[1]侯一民,金新会.基于字符密度与聚类分析的多车牌定位方法[J].计算机技术与发展,2013,(07):124-126.
　HOU Yi-min,JIN Xin-hui.License Plate Location Method Based on Character Density and Cluster Analysis[J].,2013,(07):124-126.
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基于字符密度与聚类分析的多车牌定位方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年07期
页码:
124-126
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
License Plate Location Method Based on Character Density and Cluster Analysis
文章编号:
1673-629X（2013）07-0124-03
作者:
侯一民; 金新会
东北电力大学 自动化工程学院
Author(s):
HOU Yi-min; JIN Xin-hui
关键词:
车牌定位; 图像积分; 密度判别; 垂直投影; 聚类分析
Keywords:
license plate location; image integral; density discrimination; vertical projection; cluster analysis
文献标志码:
A
摘要:
针对车牌定位受外界因素干扰较大的情况,文中提出一种基于密度判别与聚类分析的快速车牌定位方法.结合图像积分算法,采用车牌字符密度判别法缩小车牌搜索范围,利用车牌垂直投影统计规律确定出多个候选区域,最后结合聚类分析算法对候选区进行分析、选择合并策略、剔除假车牌,实现准确、快速的多车牌区域分割.试验结果表明,该方法适应性强,准确率高,实时性好,能够满足车牌识别系统应用的需要.与其他方法相比,该方法可在一定限度内自适应车牌的类型、大小、数量和方向,并对汽车在图像中的位置以及图像背景的限制较少,是一种适用性较强的方法

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更新日期/Last Update: 1900-01-01