[1]刘正龙,杨艳梅,罗玉军.基于二重结构编码遗传算法求解背包问题的研究[J].计算机技术与发展,2013,(07):112-115.
　LIU Zheng-long[],YANG Yan-mei[],LUO Yu-jun[].Study of Solving Knapsack Problem Based on Binary Codes Genetic Algorithm[J].,2013,(07):112-115.
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基于二重结构编码遗传算法求解背包问题的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年07期
页码:
112-115
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study of Solving Knapsack Problem Based on Binary Codes Genetic Algorithm
文章编号:
1673-629X（2013）07-0112-04
作者:
刘正龙1; 杨艳梅2; 罗玉军1
[1]川北医学院 计算机与数学教研室;[2]西华师范大学 数学与信息学院
Author(s):
LIU Zheng-long[1]; YANG Yan-mei[2]; LUO Yu-jun[1]
关键词:
遗传算法; 背包问题; 计算机仿真; 二重结构编码; 二重结构解码
Keywords:
genetic algorithms; knapsack problem; computer simulation; dual-structure coding; dual-structure decoding
文献标志码:
A
摘要:
针对背包问题传统的解决方法有动态规划法、分支界限法、回溯法.传统的方法不能有效地解决背包问题.文中提出二重结构编码的遗传算法解决背包问题,是一种适合于在大量的可行解中搜索最优解的有效算法,在约束条件的处理上结合贪婪算法,既加快了算法的收敛速度,又克服了传统方法容易陷入局部最优的特点,提高了搜索效率.通过计算机仿真试验结果表明,二重结构编码的遗传算法比基本遗传编码有更好的近似解,充分证明了使用二重结构编码的混合遗传算法来求解背包问题的有效性和实用性

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更新日期/Last Update: 1900-01-01