[1]张代远.新型样条权函数神经网络的云计算研究[J].计算机技术与发展,2013,(07):57-61.
　ZHANG Dai-yuan.Research on Cloud Computing for Neural Network of a New Kind of Spline Weight Functions[J].,2013,(07):57-61.
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新型样条权函数神经网络的云计算研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年07期
页码:
57-61
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Cloud Computing for Neural Network of a New Kind of Spline Weight Functions
文章编号:
1673-629X（2013）07-0057-05
作者:
张代远
南京邮电大学 计算机学院
Author(s):
ZHANG Dai-yuan
关键词:
云计算; 人工智能; 前馈神经网络; 三次样条函数; 权函数; 全局最小; 插值
Keywords:
cloud computing; artificial intelligence; feedforward neural network; cubic spline function; weight function; global minima; interpolation
文献标志码:
A
摘要:
采用权函数训练神经网络是近些年发展起来的一种算法.该算法有许多优点,例如可以直接求得全局最优点,有很好的泛化能力,训练后的权函数能够反映隐含在样本内部的有价值的信息特征等.因此进一步提高算法效率就显得十分重要.为了进一步提高运算速度,文中将神经网络与云计算相结合,采用云计算服务对一种新型的三次样条权函数神经网络算法的性能进行了分析,提出了云计算的定义,研究了三次样条权函数神经网络算法的并行机制.结果表明,采用云计算能够大幅提高三次样条权函数神经网络算法的效率

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更新日期/Last Update: 1900-01-01