[1]朱银忠 胡剑凌.基于DM3730的人脸识别系统设计[J].计算机技术与发展,2012,(12):47-50.
　ZHU Yin-zhong,HU Jian-ling.Design of Face Recognition System Based on DM3730[J].,2012,(12):47-50.
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基于DM3730的人脸识别系统设计()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年12期
页码:
47-50
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Design of Face Recognition System Based on DM3730
文章编号:
1673-629X（2012）12-0047-04
作者:
朱银忠 胡剑凌
苏州大学电子信息学院
Author(s):
ZHU Yin-zhong;  HU Jian-ling
School of Electronics and Information Engineering, Soochow University
关键词:
人脸检测; 人脸识别; AdaBoost算法; EHMM算法; DM3730; 实时性
Keywords:
face detection;  face recognition;  Adaboost;  EHMM;  DM3730;  real-time
分类号:
TP31
文献标志码:
A
摘要:
人脸检测和人脸识别是计算机视觉和人工智能领域的一项极富挑战性的工作，在自动识别系统中得到了普遍的重视和广泛的研究。设计了基于TMS320DM3730的实时人脸识别系统，使用AdaBoost算法对人脸进行检测和一种增强型EHMM算法对人脸特征进行训练和识别。系统选用CCDCamera进行图像采集，人脸检测和识别的结果在TFT屏上实时显示，支持触摸屏进行人机交互，提供以太网和wi—Fi通信模块，可以实现系统远程控制和数据传输。实验结果表明，在正常光照条件下，本系统的正确识别率达到了95％，检测和识别速度能满足自动识别系统实时性的要求
Abstract:
Face detection and face recognition is a challenge in computer vision and artificial intelligence area, and has general attention and extensive research in automatic recognition system. A real-time face recognition system based on TMS320DM3730 processor is proposed in this paper,which uses the AdaBoost algorithm to detect the face object and enhanced EHMM algorithm to recognize the detected face. Capture the image with CCD Camera,also a TFT screen is provided to display the face detection and recognition result, lntemet or Wi-Fi connection is also designed to provide remote control and date transmission. The experiments show that under normal illumination, the recognition accuracy can be up to 95%. And the complexity of face detection and face recognition can meet the requirement of real time implementation

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备注/Memo

备注/Memo:
苏州市应用基础研究计划（SYG201031）朱银忠（1988-），男，硕士研究生，研究方向为信号处理与嵌入式系统；胡剑凌，副教授，研究方向为数字信号处理、智能音视频信号处理、信号采集与处理、数字信号处理系统设计、嵌入式系统设计等
更新日期/Last Update: 1900-01-01