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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:

期数:

2012年11期

页码:

120-122

栏目:

智能、算法、系统工程

出版日期:

1900-01-01

文章信息/Info

Title:

Research of Data Mining Algorithms Based on Indirect Association Rules

文章编号:

1673-629X（2012）11-0120-03

作者:

薄宏 任玉杰 曹惠茹

中山大学南方学院

Author(s):

BO Hong;  REN Yu-jie;  CAO Hui-ru

Nanfang College of Sun Yat-sen University

关键词:

间接关联; FP树; 数据挖掘

Keywords:

indirect association ;  FP-tree ;  data mining

分类号:

TP301.6

文献标志码:

A

摘要:

简单数据集可以通过关联规则得到在数据间的相互关系；相当多的情况下，由于不能从关联规则得到隐藏在数据间的相互关系，需要按间接关联规则分析出数据项集在交易集合中出现的频度，挖掘隐藏在数据间的相互关系。文中通过使用概念分层和基于近邻的方法，探讨利用FP树产生的频繁项集，对候选关联检验其是否满足项对支持度条件，并利用这个频繁项集挖掘事务的间接关联，找到挖掘事务的间接关联的内在规律，构造出不依赖中介条件的间接关联挖掘算法

Abstract:

Simple data set can get its correlation among data by the association rules. While in many other cases,the correlation hidden in the data cannot be found in this way. So,indirect association rules are needed to analyze database frequentncss in transaction set and reveal the correlation hidden in the data. The research uses the concept hierarchy and affinity methods to discuss the frequent item sets occurred in the FP-tree, and examine the candidate association test to verify whether it is eligible for the support condition. Then use the frequent item sets to find the indirect association and its inherent rules in order to build indirect association mining algorithm free of intermediary conditions

备注/Memo

备注/Memo:

薄宏（1960-），女，高级工程师，主要研究方向为计算机建模、数据库技术

常用功能

更新日期/Last Update: 1900-01-01