[1]温慧明 宫晓辉 焦洋.基于网格服务的半连接查询优化算法研究[J].计算机技术与发展,2012,(09):123-126.
　WEN Hui-ming,GONG Xiao-hui,JIAO Yang.Research of Semi-join Query Optimization Algorithm Based on Grid Service[J].,2012,(09):123-126.
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基于网格服务的半连接查询优化算法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年09期
页码:
123-126
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Semi-join Query Optimization Algorithm Based on Grid Service
文章编号:
1673-629X（2012）09-0123-04
作者:
温慧明1 宫晓辉2 焦洋1
[1]煤炭科学研究总院[2]中国电力科学研究院
Author(s):
WEN Hui-ming ;  GONG Xiao-hui ;  JIAO Yang
[1]China Coal Research Institute[2]China Electric Power Research Institute
关键词:
网格计算; 查询优化; 2-way半连接
Keywords:
grid computing ;  query optimization ;  2-waysemi-join
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
随着网格计算技术的快速发展，其应用领域在不断扩大，然而，跨网络分布式数据的联合查询往往成为性能的瓶颈，因此文中从提高分布式数据的联合查询的效率出发，以网格计算这一新型web体系结构为技术平台，研究基于网格服务的查询优化目标、查询优化对象和查询优化策略。文中采用了应用非常广泛的启发式搜索算法来缩小策略空间这一优化策略，并在该策略的基础上提出了一种基于网格服务的2-way半连接查询优化算法，最后在网格计算环境下对该算法与一般的全连接算法做了实验对比，证明基于网格服务的2-way半连接查询优化算法可大大缩短查询响应时间
Abstract:
With the rapid development of grid computing, it has been applied into a larger area, however, distributed data joint inquires across the network often becomes the bottleneck of performance, therefore, in order to improve efficiency of the joint inquires of distributed data, based on the new grid computing web system structure, research query optimization goal, query optimization objects and query optimization strategy based on grid services. It adopts the optimization strategy uses the very extensive heuristic algorithm to narrow this optimization strategy space,on the basis of this optimization strategy ,present a 2-way semi-join query optimization algorithm based on grid service, finaliy ,in the grid computing environment, make the contrast experiment of the algorithm and the general all connection algorithm,and it proves that 2-way semi-join query optimization algorithm based on grid services can greatly shorten query responding time

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备注/Memo

备注/Memo:
国家＂863＂高技术发展计划项目（2007AA122203）温慧明（1983-），男，硕士，研究方向为图形处理、数据库、煤炭信息化
更新日期/Last Update: 1900-01-01