[1]宋毅 徐志明.个性化搜索中的用户兴趣模型研究[J].计算机技术与发展,2011,(11):153-155.
　SONG Yi,XU Zhi-ming.Research of User Profile Model in Personalized Search.[J].,2011,(11):153-155.
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个性化搜索中的用户兴趣模型研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年11期
页码:
153-155
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of User Profile Model in Personalized Search.
文章编号:
1673-629X（2011）11-0153-03
作者:
宋毅1 徐志明2
[1]哈尔滨工业大学华德应用技术学院计算机应用技术系[2]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
Author(s):
SONG Yi ; XU Zhi-ming
[1]Dept. of Computer Application and Technology, Huade School, Harbin University of Technology[2]Computer Application and Technology Institute, Harbin University of Technology
关键词:
搜索引擎; 矩阵; 类别; 挖掘
Keywords:
search engine; matrix; class; dig
分类号:
TP39
文献标志码:
A
摘要:
研究目的是挖掘搜索引擎中用户兴趣偏好，实现个性化搜索引擎技术。研究方法采用识别用户输入查询串，通过查询进行挖掘用户兴趣类别，但有时用户输入查询串短，或者出现查询词歧义等。由于查询会返回一系列文档，将相关文档分类处理，能够更清晰识别用户兴趣偏好。结果显示通过文档关系矩阵，将用户查询映射到对应类别，发现用户兴趣爱好。对于兼类查询等问题可以通过扩展查询解决。结论是该模型通过查询串和相关文档之间关系，进而实现用户偏好的辨别。该技术为搜索引擎信息推荐等技术打下良好基础
Abstract:
The goal of the researches is digging user interest and realizing personalized search. The method of research is finding user query. Digging user class by query ,but sometime the query is short or query is ambiguity. Query will reaun some documents and then class the document finding user interest. The result shows query is mapped to the class by document matrix. Query expansion effectively solves the question of query short and ambiguity class. The result is that the input of the model is user query and the document,the output is user interest that provides the foundation for sorting technology

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目（60736044,60773070）宋毅（1981-），女，吉林德惠人，硕士研究生，主要研究领域为自然语言处理、搜索引擎技术；徐志明，教授，博士，主要研究领域为自然语言处理、搜索引擎技术
更新日期/Last Update: 1900-01-01