[1]李刚 魏计林.基于变结构元素的复杂图像分割方法[J].计算机技术与发展,2011,(11):69-72.
　LI Gang,WEI Ji-lin.Complex Image Segmentation Based on Variable Structural Elements[J].,2011,(11):69-72.
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基于变结构元素的复杂图像分割方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年11期
页码:
69-72
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Complex Image Segmentation Based on Variable Structural Elements
文章编号:
1673-629X（2011）11-0069-04
作者:
李刚 魏计林
太原科技大学物理系
Author(s):
LI Gang;  WEI Ji-lin
Department of Physics,Taiyuan University of Science and Technology
关键词:
数学形态学; 变结构元素; 腐蚀; 膨胀; 图像分割
Keywords:
mathematical morphology;  variable structural elements;  erosion;  dilation ; image segmentation
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
数学形态学是图像处理和分析的一种有效方法。用数学形态学的方法对图像分析的关键是恰当地选取结构元素。构造结构元素的许多方法被提出，适用于不同图像的形态学算法已经被广泛运用。传统的多结构形态学方法处理纹理简单图像时效果很好，但对于纹理复杂的图像时，分割效果并不理想。为了解决多结构元素的不足，构造了变结构元素，并提出了基于变结构元素的具有选择性的腐蚀算子和膨胀算子。通过实验表明：该方法可以剔除复杂图像的毛刺和不规则的斑点，保留图像边缘细节，取得较好的图像分割效果
Abstract:
The mathematical morphology is an effective method of image processing and analysis. The key problem of image analysis with mathematical morphology is to select structural elements properly. Many methods of constructing structural elements were proposed,and morphological algorithm is suitable for different images has been widely used. Processing the simple texture images are very effective with traditional multi-structural elements morphology ,but for the complex images, the results of segmentation are not ideal. Variable structural elements are constructed for solving the defects of multi-structural elements. The selective erosion and dilation operators are proposed in this foundation. Experimental results demonstrate that this method can remove the burrs and irregular spots for complex image,retain edge details,and achieve a better image segmentation

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备注/Memo

备注/Memo:
山西省教育厅09年研究生优秀创新项目（20093105）李刚（1985-），男，山西长治人，硕士研究生，主要研究方向为光学测量与测试技术、光电图像处理；魏计林，教授，硕士生导师，主要研究方向为光学传感、光学测试及计算机工程应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01