[1]贾文娟 何丰.基于HowNet的中文本体学习方法研究[J].计算机技术与发展,2011,(06):77-80.
　JIA Wen-juan,HE Feng.Research of Chinese Ontology Learning Based on HowNet[J].,2011,(06):77-80.
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基于HowNet的中文本体学习方法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年06期
页码:
77-80
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Chinese Ontology Learning Based on HowNet
文章编号:
1673-629X（2011）06-0077-04
作者:
贾文娟 何丰
北方民族大学计算机科学与工程学院
Author(s):
JIA Wen-juan; HE Feng
Department of Computer Science and Engineering,Beifang University of Nationality
关键词:
本体学习; HowNet; 概念抽取; 概念关系抽取
Keywords:
ontology learning;  HowNet;  concept extraction;  relation extraction
分类号:
TP39
文献标志码:
A
摘要:
目前针对国内在中文环境下本体学习的研究才刚刚起步的现状,对本体学习和HowNet进行了简单介绍,提出了基于HowNet的中文本体学习的主要思路。当前,本体学习的研究重点在于概念及概念间关系抽取。采用文本语料作为输入,首先对文本进行预处理,然后基于HowNet生成了一个领域语义词典,在本体学习中加入领域核心概念本体,在概念关系抽取阶段,采用基于HowNet的语义相似度计算方法。实验证明,提出的本体学习方法能够有效改进概念和概念间关系抽取的准确度
Abstract:
At present based on ontology learning just started in the environment of Chinese,give a brief introduction about HowNet and ontology learning,and propose the main ideas based on the Chinese HowNet.Ontology learning is focused on the concept extraction and relation extraction recently.The text corpus as input,the first of the pre-text,then it generates a field dictionary based on HowNet semantic,and adds the core concepts ontology into the field of ontology learning,in the concept relation extraction stage,the similarity calculation is based on HowNet methods.Experimental results show that the proposed method can effectively improve the accuracy of ontology concept extraction and relation extraction

相似文献/References:

[1]贾秀玲 文敦伟.一种本体学习中分类关系提取方法的研究[J].计算机技术与发展,2007,(10):31.
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[2]闻彬,饶彬,赵君喆,等. 融合直推式学习和语义理解的词语倾向性识别[J].计算机技术与发展,2016,26(01):74.
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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（71061001）贾文娟（1986-），女，硕士研究生，主要研究方向为语义网和本体何丰，教授，博士，硕士生导师，研究方向为语义web和本体、数据挖掘、知识工程等
更新日期/Last Update: 1900-01-01