[1]于磊 罗谦 张林林.基于粒计算的数据分片算法的问题发现[J].计算机技术与发展,2011,(06):32-35.
　YU Lei,LUO Qian,ZHANG Lin-lin.Problem-Finding of Data Fragment Algorithm Based on Granular Computing[J].,2011,(06):32-35.
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基于粒计算的数据分片算法的问题发现()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年06期
页码:
32-35
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Problem-Finding of Data Fragment Algorithm Based on Granular Computing
文章编号:
1673-629X（2011）06-0032-04
作者:
于磊1; 2 罗谦2 张林林1
[1]西南交通大学信息科学与技术学院[2]中国民用航空局第二研究所
Author(s):
YU Lei; LUO Qian; ZHANG Lin-lin
[1]School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University[2]The Second Research Institute of CAAC
关键词:
相似粒; 数据分片; 问题数据; 黄金分割
Keywords:
similar granulation;  data fragment;  data problem;  golden section
分类号:
TP311.133
文献标志码:
A
摘要:
基于粒计算的数据分片算法在考虑数据本地化的基础上,利用相似粒来划分全集数据。通过分析粒化算法的合并规则,发现在分布式数据库（Distributed Database,DDB）中,如果不考虑问题数据的出现,将会导致粒化算法产生的数据分片结果不可用,所以必须要消除问题数据。文中提出了利用黄金分割的知识进行校验,降低问题数据的产生,具有一定的可行性。文中指出如果无法保证数据的准确性,就无法使用该算法,并详细分析该算法的实际效用,对该算法的应用做了一定的限制
Abstract:
Considering data localization,the data fragment algorithm based upon granular computing uses similar granular to divide the global data.After analyzing the combination rule of the granulation algorithm,data fragment result produced by the granulation algorithm is unusable if the problem data is not considered in the distributed database.Therefore,the problem data should be eliminated.In this paper,golden section is used for detection to reduce problem data which is feasible.Last,this algorithm can not be used if data is not precise,and then practical effectiveness of it is analyzed to limit its application

备注/Memo

备注/Memo:
中国民用航空局科研项目（MHRD200924）于磊（1985－），男，硕士研究生，研究方向为粒计算、人工智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01