[1]沈剑 路林吉.MRF随机场在文本图像清晰化算法中的应用[J].计算机技术与发展,2011,(06):9-11.
　SHEN Jian,LU Lin-ji.Enhancement of Document Text Images Using MRF Approach[J].,2011,(06):9-11.
点击复制

MRF随机场在文本图像清晰化算法中的应用()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年06期
页码:
9-11
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Enhancement of Document Text Images Using MRF Approach
文章编号:
1673-629X（2011）06-0009-03
作者:
沈剑 路林吉
上海交通大学自动化系
Author(s):
SHEN Jian; LU Lin-ji
Automation Department of Shanghai Jiaotong University
关键词:
图像复原; 马尔科夫随机场; 数据项约束; 双峰值模型; 置信度传播
Keywords:
image restoration;  Markov random field;  data constraint;  bimodality model;  belief propagation
分类号:
TP39
文献标志码:
A
摘要:
对于扫描或相机拍摄的低分辨率文本图片,提出一种基于马尔科夫随机场的文本图像清晰化算法。该算法首先引入了马尔科夫随机场模型,然后考虑平衡数据项与平滑项之间的关系从而确定出能量函数的表达式。利用改进过的置信度传播方法来解决马尔科夫随机场中的最大后验估计问题,以达到最小化能量函数的目的。实验结果表明,本算法能够较有效地提高低分辨率图像的清晰度,一定程度上提高了图片的分辨率,尤其对文字的边缘部分有很好的锐化效果
Abstract:
Document text images captured by book scanner or camera usually require resolution enhancement for other usage,present a text image enhancement algorithm based on Markov random field.Firstly the algorithm introduces the MRF model,and then defines the energy function considering the relation between data constraint and smoothness constraint.The improved belief propagation was implemented to resolve the MAP（Maximum A Posterior） of MRF model,in order to minimize the energy function.The experiment result shows that the algorithm can efficiently enhance the low resolution text image and improve the image resolution to some extent.And the edge of the text has a good sharpening effect

相似文献/References:

[1]武彬.一种离焦模糊图像的复原方法[J].计算机技术与发展,2008,(01):74.
　WU Bin.A Method of Defocus Blurred Image Restoration[J].,2008,(06):74.
[2]钱春强 王继成.基于改进约束最小二乘方法的图像复原算法[J].计算机技术与发展,2007,(06):9.
　QIAN Chun-qiang,WANG Ji-cheng.An Algorithm of Image Restoration Based on Improved Constrained Least Square Methods[J].,2007,(06):9.
[3]李秀怡.一种基于倒谱相关特性的散焦模糊图像复原方法[J].计算机技术与发展,2011,(04):98.
　LI Xiu-yi.A Restoration Method of Defocused Image Based on Related Characteristics of Cepstrum[J].,2011,(06):98.
[4]宋发兴,高留洋,刘东升,等.基于粒子群优化的BP神经网络图像复原方法[J].计算机技术与发展,2014,24(06):149.
　SONG Fa-xing,GAO Liu-yang,LIU Dong-sheng,et al.A Method of Image Restoration Based on Particle Swarm Optimization for BP Neural Network[J].,2014,24(06):149.
[5]史海玲,邱晓晖. 运动模糊车辆图像复原方法研究[J].计算机技术与发展,2016,26(08):60.
　SHI Hai-ling,QIU Xiao-hui. Research on Method of Image Restoration of Motion Blur Vehicle[J].,2016,26(06):60.

备注/Memo

备注/Memo:
国家科技型技术创新基金项目（07C26213101270）沈剑（1986-），男，江苏南通人,硕士研究生，研究方向为计算机视觉与图像处理；路林吉，副教授，博士，研究方向为计算机视觉与图像处理、工业自动化、嵌入式系统
更新日期/Last Update: 1900-01-01