[1]贾晓倩 刘方爱.基于最近邻搜索算法分组式P2P网络拓扑模型[J].计算机技术与发展,2010,(11):100-104.
　JIA Xiao-qian,LIU Fang-ai.A Topology Model Based on Nearest Neighbor for P2P Group Networks[J].,2010,(11):100-104.
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基于最近邻搜索算法分组式P2P网络拓扑模型()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年11期
页码:
100-104
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Topology Model Based on Nearest Neighbor for P2P Group Networks
文章编号:
1673-629X（2010）11-0100-05
作者:
贾晓倩 刘方爱
山东师范大学信息科学与工程学院
Author(s):
JIA Xiao-qian; LIU Fang-ai
School of Information Science ＆ Engineering,Shandong Normal University
关键词:
分组式P2P网络; 兴趣域; 相似度; 缓存机制; 搜索策略
Keywords:
P2P group networks;  interest-domain;  similarity;  caching mechanism;  search strategy
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
为了在P2P环境中实现资源的更快更精确搜索,引入兴趣相似度计算方法,提出一种基于最近邻搜索算法的分组式P2P网络拓扑模型。在这个模型中,采用余弦相似性方法计算共享资源的相似程度;相似程度较高的节点形成朋友节点进行逻辑连接,兴趣相近的节点聚集成一个小组,结合缓存机制实现共享资源的高效搜索。模拟实验查询结果表明,兴趣相似度Sim值越大资源搜索越精确。模型中相似度的引入增强了P2P网络中资源定位的准确率,提高了搜索效率
Abstract:
In order to search the resource of P2P environment faster and more accurate,introduces the similarity calculation method,and proposes a topology model based on nearest neighbor for P2P group networks.This model use the similarity cosine to calculate the similarity degree of sharing resources;High degree of similarity of the nodes make a logical connection,friend node in the node gathered near a group,combining the resources sharing caching mechanism high search.Simulation results show that the bigger the similarity Sim values,the more accurate the search of resources.The introduction of similarity enhances accuracy rate of P2P networks positioning,improves the searching efficiency

相似文献/References:

[1]郭志伟 李玮 张涛 王攀峰.基于兴趣域的P2P气象资料搜索机制研究[J].计算机技术与发展,2012,(08):192.
　GUO Zhi-wei,LI Wei,ZHANG Tao,et al.Research on Searching Meteorological Data Mechanism Based on Interest in P2P Network[J].,2012,(11):192.

备注/Memo

备注/Memo:
山东省自然科学基金（Y2007G11）贾晓倩（1985-），女，山东聊城人，硕士研究生，研究方向为网格计饽互联网络；刘方爱，博士，教授，博士生导师，研究方向为并行处理、互联网络、网格计算等
更新日期/Last Update: 1900-01-01