[1]况伟 陶亮.实值离散Gabor变换用于雷达信号的表示[J].计算机技术与发展,2010,(10):131-136.
　KUANG Wei,TAO Liang.Gabor Representation for Radar Signals via Real-Valued Discrete Gabor Transform[J].,2010,(10):131-136.
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实值离散Gabor变换用于雷达信号的表示()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年10期
页码:
131-136
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Gabor Representation for Radar Signals via Real-Valued Discrete Gabor Transform
文章编号:
1673-629X（2010）10-0131-06
作者:
况伟 陶亮
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
KUANG Wei; TAO Liang
Ministry of Edu.Key Lab.of Intelligent Computing ＆ Signal Processing,Anhui University
关键词:
实值离散Gabor变换; 雷达信号; 联合时频分析
Keywords:
real-valued discrete Gabor transforms;  radar signals;  joint time-frequency analysis
分类号:
TN911.72
文献标志码:
A
摘要:
针对雷达在检测弱目标能力的不足,基于雷达信号与噪声的实际模型,为构建基于实值离散Gabor变换的移动目标检测系统（MTD）,提出了一种基于实值离散Gabor变换（RDGT）的快速的雷达信号Gabor表示算法。基于DCT的实值离散Gabor变换是一种重要的联合时频域分析工具,文中采用基于DCT的实值离散Gabor变换的算法对雷达信号进行Gabor域表示,并给出了一些仿真实验来验证算法的有效性。仿真结果表明该算法能够将被白噪声污染的不同多普勒频率不同到达时间的雷达目标回波信号在联合时频域中进行有效地区分
Abstract:
For the insufficiency of detecting weak radar targets,basing on the radar signals and noise actual model,a fast algorithm for the Gabor representation for radar signals is presented to structure the moving target detection（MTD） system based on real-valued discrete Gabor transforms.In this paper,as an importmant joint time-frequency analysis tool,DCT-based real-valued discrete Gabor transform is utilized to represent the radar signals in the Gabor domain.Numerical examples are given to demonstrate the efficiency of the algorithm.The simulation results show that the proposed algorithm is capable of separating echoes of the objects with different doppler frequencies,various arrival times,and additive white noises

相似文献/References:

[1]汪琦,陶亮. 基于DCT的实值离散Gabor变换最优窗宽选择[J].计算机技术与发展,2014,24(10):55.
　WANG Qi,TAO Liang. Optimal Window Width Selection for Real-valued Discrete Gabor Transform Based on DCT[J].,2014,24(10):55.
[2]李靖[],李广柱[],石婷[],等. 汽车防撞雷达MFSK信号应用仿真研究[J].计算机技术与发展,2017,27(07):16.
　LI Jing[],LI Guang-zhu[],SHI Ting[],et al. Investigation on MFSK Applications of Automotive Radar[J].,2017,27(10):16.

备注/Memo

备注/Memo:
况伟（1984-）,男,硕士研究生,研究方向为图像处理、模式识别、机器学习. 陶亮，博士，教授，博士生导师，研究方向为数字信号与图像处理、模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01