[1]贾冀婷.基于粒子群算法的测试用例自动生成方法研究[J].计算机技术与发展,2010,(09):24-27.
　JIA Ji-ting.Research of Automatic Testcase Generation Functions Based on Particle Swarm Optimization Algorithm[J].,2010,(09):24-27.
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基于粒子群算法的测试用例自动生成方法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年09期
页码:
24-27
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Automatic Testcase Generation Functions Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
文章编号:
1673-629X（2010）09-0024-04
作者:
贾冀婷
西安邮电学院计算机学院
Author(s):
JIA Ji-ting
Computer Department,Xi＇an University of Posts and Telecommunications
关键词:
软件测试; 自动测试; 测试用例; 粒子群
Keywords:
software testing;  automatic software testing;  testcase;  particle swarm
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
软件测试是保证软件质量、提高软件可靠性的关键,而提高生成测试用例的自动化程度又是提高软件测试自动化程度的关键。为了提高生成测试用例的自动化程度,改进了基本粒子群优化算法,提出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成系统框架,并给出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法。实验结果表明,使用文中提出的算法,自动生成测试用例所需的迭代次数和平均运行时间明显优于遗传算法等测试用例自动生成算法,一定程度上提高了生成测试用例的自动化程度
Abstract:
The software testing is an important step that guarantees software quality and reliability,and improving the automation ability of testcase generation is the key point for the entire process.In order to improve the automation ability of testcase generation,has improved particle swarm optimization algorithm and has put forward the frame of automatic testcase generation system based on particle swarm optimization algorithm,and automatic testcase generation functions based on particle swarm optimization algorithm.Experiment has proved that this improved algorithm＇s convergence speed is generally faster than other algorithms such as genetic algorithm,and improving the automation ability of testcase generation

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备注/Memo

备注/Memo:
西安市科技计划项目（YF07024）贾冀婷（1978-），女，河北徐水人，硕士，研究方向为软件与理论、软件测试
更新日期/Last Update: 1900-01-01