[1]张锦娟 师军 于佳丽 卢照.SpikeNet的研究及其在快速人脸识别中的应用[J].计算机技术与发展,2010,(07):235-239.
　ZHANG Jin-juan,SHI Jun,YU Jia-li,et al.Research on SpikeNet and Its Application in Quick Face Recognition[J].,2010,(07):235-239.
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SpikeNet的研究及其在快速人脸识别中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年07期
页码:
235-239
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on SpikeNet and Its Application in Quick Face Recognition
文章编号:
1673-629X（2010）07-0235-05
作者:
张锦娟 师军 于佳丽 卢照
陕西师范大学计算机科学学院
Author(s):
ZHANG Jin-juan; SHI Jun; YU Jia-li; LU Zhao
College of Computer Science,Shaanxi Normal University
关键词:
机器视觉; SpikeNet; 排序编码; 前馈式神经网络
Keywords:
machine vision;  SpikeNet;  rank order coding;  feed-forward neural network
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
对SpikeNet网络的研究,其主要目的在于根据电生理学的研究成果,通过计算机构造与人脑相似的神经元及其网络拓扑结构来模拟人脑的思维过程,进而学习人脑对外界事物的反应过程,实现对人脸图像中的兴趣区域识别和智能处理。对SpikeNet的研究将有助于提高网络的识别速度和识别效率,对人工智能的研究和发展具有深远的意义。SpikeNet的理论基础是基于激发（spike）原理的排序编码（rank code ordering）研究思想。在数以万计的视觉神经元中,大脑可以将神经元按照敏感性排序,对于特定情况敏感的物体,
Abstract:
The significance of the research on SpikeNet is to construct the neural network which could simulate the signal processing in brain neural network through the computer.This could help us with image processing on learning how the brain reflects the environ

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备注/Memo

备注/Memo:
陕西省自然科学基金资助项目（2005A12）张锦娟（1983-），女，陕西西安人，硕士研究生，研究方向为人工智能信息处理师军，副教授，硕士研究生导师，研究方向为人工智能信息处理、并行计算等
更新日期/Last Update: 1900-01-01