[1]李雪晨 汪仁煌 艾星芳.改进的弯曲度算法在阶梯修剪检测中的应用[J].计算机技术与发展,2012,(03):166-168.
　LI Xue-chen,WANG Ren-huang,AI Xing-fang.Use of Improved Tortuosity Algorithm in Step Form Disfigurement Test[J].,2012,(03):166-168.
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改进的弯曲度算法在阶梯修剪检测中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年03期
页码:
166-168
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Use of Improved Tortuosity Algorithm in Step Form Disfigurement Test
文章编号:
1673-629X（2012）03-0166-03
作者:
李雪晨 汪仁煌 艾星芳
广东工业大学
Author(s):
LI Xue-chen ; WANG Ren-huang;  AI Xing-fang
Guangdong University of Technology
关键词:
形状检测; 机器视觉; 非接触测量; 缺陷检测; 拐点检测
Keywords:
shape test ;  machine vision ;  noncontact measurement;  disfigurement detection;  comer detection
分类号:
TP39
文献标志码:
A
摘要:
在羽毛球生产中,有缺陷的羽毛必须分拣出来,目前主要依靠人工完成。机器视觉可以被应用于羽毛自动分拣邻域以提高生产效率。文中针对羽毛缺陷的阶梯形状修剪问题,提出改进的弯曲度算法,对羽毛边缘曲线的拐点进行定位。在原有算法的基础上,增加了对拐点附近羽毛边缘形状的判断。考虑阶梯修剪的特有模式,通过模式识别的方式对羽毛阶梯修剪特征进行识别。提高了算法的稳定性,降低误判率。可区分阶梯修剪和分叉等其它缺陷。通过实际检验,该算法判断的结果是可靠的
Abstract:
In the production of badminton, the feather which has disfigurement must be collected. Now, it is mainly depended on human. Machine vision could be used in this area to improve the efficiency. To solve the problem of the step form disfigurement of the feathers, an improved algorithm based on the tortuosity was presented here to detect comers on contour in digital image. Focusing on the specific mode of step form disfigurement, the algorithm increased the stability and decreased the error rate. By using this algorithm the step form and furcation disfigurement or other similar ones can be differentiated correctly. The practical production proved that the algorithm is credible

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备注/Memo

备注/Memo:
企业委托项目（企2007001）李雪晨（1987-），男，山西太原人．硕士研究生，研究方向为计算机测控；汪仁煌，教授，博士生导师，研究方向为计算机测控
更新日期/Last Update: 1900-01-01