[1]魏凯斌 冉延平 余牛.语义相似度的计算方法研究与分析[J].计算机技术与发展,2010,(07):102-105.
　WEI Kai-bin,RAN Yan-ping,YU Niu.The Research and Analysis of Computing Methods on Semantic Similarity[J].,2010,(07):102-105.
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语义相似度的计算方法研究与分析()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年07期
页码:
102-105
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
The Research and Analysis of Computing Methods on Semantic Similarity
文章编号:
1673-629X（2010）07-0102-04
作者:
魏凯斌 冉延平 余牛
天水师范学院
Author(s):
WEI Kai-bin; RAN Yan-ping; YU Niu
Tianshui Normal University
关键词:
语义相似度; 语义距离; 知网; 语料库
Keywords:
semantic similarity;  semantic distance;  CNKI;  corpus
分类号:
TP391.1
文献标志码:
A
摘要:
语义相似度计算在信息检索、信息抽取、文本分类、词义排歧、基于实例的机器翻译等很多领域中都有广泛的应用。特别是近几十年来随着Internet技术的高速发展,语义相似度计算成为自然语言处理和信息检索研究的重要组成部分。介绍了几种典型的语义相似度的计算方法,总结了语义相似度计算的两类策略,其中重点介绍了一种基于树状结构中语义词典Hownet的语义相似度计算方法,最后对两类主要策略进行了简单的比较
Abstract:
Semantic similarity is broadly used in many applications such as information retrieval,information extraction,text classification,word sense disambiguation,example-based machine translation and so on.Especially with the rapid development of Internet techn

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备注/Memo

备注/Memo:
甘肃省教育科研项目（0808-07）魏凯斌（1978-），男，甘肃天水人，讲师，硕士，主要研究方向为智能信息系统、人工智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01