[1]孟魁杰 董莹 赵宗涛.一种基于数据挖掘的无人飞行器故障分析方法[J].计算机技术与发展,2010,(06):225-227.
　MENG Kui-jie,DONG Ying,ZHAO Zong-tao.A Fault Analysis Method Based on Data Mining for Unmanned Aerial Vehicle[J].,2010,(06):225-227.
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一种基于数据挖掘的无人飞行器故障分析方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年06期
页码:
225-227
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Fault Analysis Method Based on Data Mining for Unmanned Aerial Vehicle
文章编号:
1673-629X（2010）06-0225-03
作者:
孟魁杰1 董莹2 赵宗涛2
[1]陕西师范大学计算机科学学院[2]第二炮兵工程学院
Author(s):
MENG Kui-jie; DONG Ying; ZHAO Zong-tao
[1]Institute of Computer Science,Shaanxi Normal University[2]The Second Artillery Engineering Institute
关键词:
数据挖掘; 无人飞行器; 故障分析
Keywords:
data mining;  unmanned aerial vehicle;  fault analysis
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
无人飞行器的设计与应用包含了高科技技术的诸多方面,是一个极为复杂的机电系统。为保障可靠飞行,而对其进行故障检测是一件必不可少的工作。提出一种基于故障库（FRDB）的数据挖掘技术,对无人飞行器进行了故障分析研究,并设计了相应的算法。从FRDB数据库中采用选择、投影操作,分离出相关部件的超差字段,形成相应的数据文件,以此建立联机统计分析的基础。而后,又对发生故障的分布规律进行统计分析。测试中重点放在无人飞行器控制系统的各部件,为实现统计分析的自动化和半自动化,必须重视测试数据的规范化处理和数据库的建立。
Abstract:
Design and application of unmanned aerial vehicle include many aspects of high technology,and it is a highly complex electro-mechanical system.To ensure the reliability of flight,it is an essential work to perform fault detection.A data mining technology

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备注/Memo

备注/Memo:
中国人民解放军第二炮兵预研项目（2007014016）孟魁杰（1983-），男，吉林通化人，硕士研究生，研究方向为数据库技术；赵宗涛，教授，研究方向为数据库技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01