[1]黄炜 黄志华.一种基于遗传算法和SVM的特征选择[J].计算机技术与发展,2010,(06):21-24.
　HUANG Wei,HUANG Zhi-hua.Feature Selection Based on Genetic Algorithm and SVM[J].,2010,(06):21-24.
点击复制

一种基于遗传算法和SVM的特征选择()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年06期
页码:
21-24
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Feature Selection Based on Genetic Algorithm and SVM
文章编号:
1673-629X（2010）06-0021-04
作者:
黄炜 黄志华
福州大学数学与计算机科学学院
Author(s):
HUANG Wei; HUANG Zhi-hua
Department of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University
关键词:
特征选择; 遗传算法; 支持向量机; 消费欺诈
Keywords:
feature selection;  genetic algorithm;  support vector machine;  consumer fraud
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
特征选择可以选出最有利于分类的特征,加快算法的运行速度,消除冗余,提高分类准确率。文中提出了一种基于遗传算法的特征选择方法。在遗传算法中结合支持向量机和分类权值的评价准则设计并实现了适合于该模型的适应度函数,并通过实验确定其参数。设计合理的罚函数,根据特征的数量给予一定的惩罚。针对移动企业客户恶意欠费行为,提出并建立基于支持向量机的消费欺诈预警模型。实验将此特征选择方法应用于消费欺诈预警模型中,结果验证了该方法的有效性,得到了满意的分类准确率。
Abstract:
Feature selection can select the most benefit features for the classification,accelerate the speed of the algorithm,eliminate redundancy and improve accuracy rate of classification.Presents a feature selection algorithm based on genetic algorithm.Combinat

相似文献/References:

[1]冯智明,苏一丹,覃华,等.基于遗传算法的聚类与协同过滤组合推荐算法[J].计算机技术与发展,2014,24(01):35.
　FENG Zhi-ming,SU Yi-dan,QIN Hua,et al.Recommendation Algorithm of Combining Clustering with Collaborative Filtering Based on Genetic Algorithm[J].,2014,24(06):35.
[2]余晓光 严洪森 殷乾坤.基于Flexsim的车间调度优化[J].计算机技术与发展,2010,(03):44.
　YU Xiao-guang,YAN Hong-sen,YIN Qian-kun.Workshops Scheduling Optimization Based on Flexsim Simulation[J].,2010,(06):44.
[3]贺计文 宋承祥 刘弘.基于遗传算法的八数码问题的设计及实现[J].计算机技术与发展,2010,(03):105.
　HE Ji-wen,SONG Cheng-xiang,LIU Hong.Design and Implementation of Eight Puzzle Problem Based on Genetic Algorithms[J].,2010,(06):105.
[4]沈珏萍 庄亚明.基于Agent的二级供应链企业自动谈判研究[J].计算机技术与发展,2010,(03):121.
　SHEN Jue-ping,ZHUANG Ya-ming.A Research for Company Automatic Negotiation in Secondary Supply Chain Based on Agent[J].,2010,(06):121.
[5]张磊 王晓军.基于遗传算法的业务流程测试[J].计算机技术与发展,2010,(03):155.
　ZHANG Lei,WANG Xiao-jun.Test of Business Process Based on Genetic Algorithm[J].,2010,(06):155.
[6]刘利 何先平 袁文亮.股票趋势预测中Wrapper方法的研究与应用[J].计算机技术与发展,2010,(01):209.
　LIU Li,HE Xian-ping,YUAN Wen-liang.Research and Application of Wrapper Approach to Stock Trend Prediction[J].,2010,(06):209.
[7]曹道友 程家兴.基于改进的选择算子和交叉算子的遗传算法[J].计算机技术与发展,2010,(02):44.
　CAO Dao-you,CHENG Jia-xing.A Genetic Algorithm Based on Modified Selection Operator and Crossover Operator[J].,2010,(06):44.
[8]范维博 周俊 许正良.应用遗传算法求解第一类装配线平衡问题[J].计算机技术与发展,2010,(02):194.
　FAN Wei-bo,ZHOU Jun,XU Zheng-liang.Appication of Genetic Algorithm to Assembly Line Balancing[J].,2010,(06):194.
[9]熊伟平 曾碧卿.几种仿生优化算法的比较研究[J].计算机技术与发展,2010,(03):9.
　XIONG Wei-ping,ZENG Bi-qing.Studies on Some Bionic Optimization Algorithms[J].,2010,(06):9.
[10]余晓光 严洪森.基于禁忌搜索遗传混合算法的装配线平衡[J].计算机技术与发展,2010,(05):5.
　YU Xiao-guang,YAN Hong-sen.Assembly Line Balancing Based on Tabu Search and Genetic Hybrid Algorithm[J].,2010,(06):5.

备注/Memo

备注/Memo:
福建省科技重点项目（2009H0013）; 福州大学科技发展基金（2009-XQ-25）黄炜（1984-），男，硕士研究生，研究方向为数据挖掘；黄志华，副教授，研究方向为图形图像、数据库技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01