[1]张捍东 廖天红 岑豫皖.用模拟退火思想的粒子群算法实现图像分割[J].计算机技术与发展,2010,(05):83-87.
　ZHANG Han-dong,LIAO Tian-hong,CEN Yu-wan.Image Segmentation Through Particle Swarm Optimization Based on Simulated Annealing[J].,2010,(05):83-87.
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用模拟退火思想的粒子群算法实现图像分割()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年05期
页码:
83-87
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Image Segmentation Through Particle Swarm Optimization Based on Simulated Annealing
文章编号:
1673-629X（2010）05-0083-05
作者:
张捍东 廖天红 岑豫皖
安徽工业大学电气信息学院
Author(s):
ZHANG Han-dong; LIAO Tian-hong; CEN Yu-wan
Dept.of Electrical Engineering ＆ Information,Anhui University of Technology
关键词:
模拟退火; 粒子群算法; 最大类间方差法; 阈值分割
Keywords:
simulated annealing;  particle swarm optimization;  Otsu;  threshold segmentation
分类号:
TP301
文献标志码:
A
摘要:
采用了一种模拟退火思想的粒子群算法与最大类间方差法相结合的快速阈值分割法对图像进行分割。用粒子群优化算法来搜索阈值向量,每个粒子代表一个可行的阈值向量,通过粒子间的协作来获得最优阈值。为了提高收敛速度,把模拟退火的思想应用在粒子群算法中,最后仿真结论表明,该方法在继承标准粒子群算法原理简单、易于实现、协同搜索等优点的同时,还避免了标准粒子群算法的收敛速度慢问题,有更强的寻优能力,得到理想的结果的同时计算量大大减少。权衡分割精度和计算效率两个方面,文中方法不失为一种实用有效的图像分割算法.
Abstract:
A rapid Otsu＇s method based on simulated annealing particle swarm optimization algorithm was used for image segmentation.Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm was used to search threshold vectors.Each particle represents a feasible threshold vector.T

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目（50407017）; 安徽省自然科学基金重点项目（2006KJ019A 2007KJ052A）张捍东（1963-），男，安徽桐城人，教授，博士，研究方向为智能控制理论与应用、机器人运动控制、计算机控制及相关技术等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01