[1]杨静 张楠男 李建 刘延明 梁美红.决策树算法的研究与应用[J].计算机技术与发展,2010,(02):114-116.
　YANG Jing,ZHANG Nan-nan,LI Jian,et al.Research and Application of Decision Tree Algorithm[J].,2010,(02):114-116.
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决策树算法的研究与应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年02期
页码:
114-116
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application of Decision Tree Algorithm
文章编号:
1673-629X（2010）02-0114-03
作者:
杨静1 张楠男2 李建1 刘延明1 梁美红1
[1]西南石油大学[2]西南油气田分公司信息中心
Author(s):
YANG Jing1;  ZHANG Nan-nan2;  LI Jian1;  LIU Yan-ming1;  LIANG Mei-hong1
[1]Southwest Petroleum University[2]Information Center of Southwest Oil and Gas Field Company
关键词:
数据挖掘; 决策树; ID3; 钻井; 故障诊断模型
Keywords:
data mining;  decision tree;  ID3; drilling;  fault diagnosis model
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法。针对目前钻井过程故障诊断的需求，结合决策树算法的特点，提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型。分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数，并对基于决策树的钻井过程状态和知识获取进行了详细的论述。通过实例运用ID3算法实现了决策树的建立，为钻井过程故障诊断奠定了坚实的基础。最后提出了对算法的改进，综合对实际数据的处理结果表明，基于数据挖掘的决策树算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态，能够实现故障诊断。
Abstract:
Mainly researches the basic method and algorithm of decision tree in data mining. In view of the requirement of the fault diagnosis in drilling project, combining with the characters of decision tree, proposes the drilling fault diagnosis expert system mo

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备注/Memo

备注/Memo:
国家重大专项项目（2008ZX05021-006）杨静（1985-），女，四川人，硕士研究生，研究方向为数据库应用与开发；李建，教授，硕士生导师，研究方向为数据仓库、数据挖掘和建模仿真等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01