[1]张少娴 俞琼.基于时空相关性预测的运动估计的优化[J].计算机技术与发展,2010,(01):100-104.
　ZHANG Shao-xian,YU Qiong.An Optimization Method for Spatiotemporal Predictive Motion Estimation[J].,2010,(01):100-104.
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基于时空相关性预测的运动估计的优化()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年01期
页码:
100-104
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Optimization Method for Spatiotemporal Predictive Motion Estimation
文章编号:
1673-629X（2010）01-0104-04
作者:
张少娴 俞琼
南京邮电大学计算机学院
Author(s):
ZHANG Shao-xian; YU Qiong
School of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications
关键词:
运动估计; 时空相关性; 图像分割; 分水岭算法
Keywords:
motion estimation;  spatiotemporal;  image segmentation;  watershed algorithm
分类号:
TN919.81
文献标志码:
A
摘要:
运动估计的方法不仅在视频压缩技术中得到广泛的应用,而且也在高质量的视频帧频转换中起到了越来越重要的作用。如何提高运动估计所得到的运动矢量的质量,从而得到更高质量的插入帧图像,是文中研究的目的。在分析比较了现有的几种运动估计算法的基础上,提出了一个优化方法。该方法利用了分水岭算法对视频图像的物体进行正确分割,得到了被识别物体的最优的运动矢量。实验结果表明,该优化方法能够优化所有基于时空相关性预测的运动估计的算法的运动矢量,得到的插入帧图像的质量更高,因而具有较强的实用性。
Abstract:
Not only has method of motion estimation received a wide applications in video compression technology,but also it has played an increasingly important role in high-quality video frame rate conversion.How to improve the quality of the motion vector predict

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备注/Memo

备注/Memo:
张少娴（1972-），女，讲师，硕士，研究方向为数据库、信息安全。江苏省高校自然科学基础研究项目（08KJB620002）
更新日期/Last Update: 1900-01-01