[1]李军利 查良松.数据挖掘在人口GIS中的应用研究[J].计算机技术与发展,2009,(12):213-216.
　LI Jun-li,ZHA Liang-song.Application Study of Data Mining Technology in Population GIS[J].,2009,(12):213-216.
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数据挖掘在人口GIS中的应用研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年12期
页码:
213-216
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application Study of Data Mining Technology in Population GIS
文章编号:
1673-629X（2009）12-0213-04
作者:
李军利1 查良松2
[1]滁州学院国土信息工程系[2]安徽师范大学国土资源与旅游学院GIS重点实验室
Author(s):
LI Jun-li ;  ZHA Liang-song
[1]Department of Land Information Engineering, Chuzhou University[2]Key Labortary of GIS, College of Territorial Resources ＆ Tourism, Anhui Normal University
关键词:
人口GIS; 数据挖掘; GM（1; 1）模型; 空间自相关
Keywords:
population GIS;  data mining; GM（1.1） model; spatial autocorrelation
分类号:
TP311 P208
文献标志码:
A
摘要:
针对人口GIS中的海量人口数据，运用数据挖掘技术对人口信息的时空特征进行研究，挖掘人口数据背后的知识与规律。时间上，通过GM（1．1）、三次指数平滑与一元线性回归模型对人口信息变化趋势做定量研究，以近十年安徽全省年末户籍人口数量为例进行预测，发现安徽未来五年内人口总量平稳增长，人口压力较大。空间上，通过空间自相关理论对人口信息的聚集程度进行度量，以1997—2003年安徽区县人口增长率为例进行探测，依据Moran散点图，Moran’sI为0．1444，发现人口分布在整体上呈聚集状，具有较强的空间自相关。人
Abstract:
In view of the massive population data in population GIS, conducts an application study on spatial and temporal characteristic of the population information with data mining technology to mine the knowledge and the rule behind population data. In terms of

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目（40771207）;安徽省高校自然科研项目（2006kj018B）;滁州学院校级科研项目（2008kj007B）李军利（1976-），男，安徽无为人，讲师，研究方向为空间数据挖掘、GIS应用与制图
更新日期/Last Update: 1900-01-01