[1]李琼 李宝敏.机器学习在本体映射中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(12):81-84.
　LI Qiong,LI Bao-min.The Application of Machine Learning in Ontology Mapping[J].,2009,(12):81-84.
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机器学习在本体映射中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年12期
页码:
81-84
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
The Application of Machine Learning in Ontology Mapping
文章编号:
1673-629X（2009）12-0081-04
作者:
李琼 李宝敏
西安工业大学计算机科学与工程学院
Author(s):
LI Qiong;  LI Bao-min
College of Computer Science and Engineering, Xi＇an Technology University
关键词:
语义Web; 机器学习算法; 决策树算法; 分类树; 概念映射
Keywords:
semantic web; machine learning algorithm ; decision tree algorithm;  classification tree;  concept mapping
分类号:
TP181
文献标志码:
A
摘要:
文中针对语义网中同领域内的本体异构现象，以及无法实现领域内本体库共享的问题．提出利用人工智能研究中的机器学习算法来解决。通过概念匹配映射使异构本体的语义更好地得到映射，并在果品领域经过实例的应用，其效果还是客观的。在本体映射匹配研究中，机器学习算法发挥了很大的作用，对语义重叠的概念进行高效率的推理匹配映射．为语义网本体异构的环境下实现信息在语义上的共享互操作提供了一种解决的途径
Abstract:
In order to solve the problem of ontology heterogeneous in semantic web, it is proposed the algorithm of machine learning of artificial intelligence. Get the better match of semantic meaning through the mapping of concept,and use in the domain of fruit wi

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备注/Memo

备注/Memo:
国家“星火计划”项目（2004EA850069）李琼（1984-），女，河南三门峡人，硕士研究生，研究方向为计算机网络与语义网；李宝敏，教授，硕士生导师。研究方向为计算机系统结构、计算机网络与语义网
更新日期/Last Update: 1900-01-01