[1]孟杰 陈行 薛俊 陶军.基于服务特征分析与统计的入侵检测技术[J].计算机技术与发展,2009,(09):146-149.
　MENG Jie,CHEN Hang,XUE Jun,et al.Intrusion Detection Technology Based on Service Characteristics and Statistics[J].,2009,(09):146-149.
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基于服务特征分析与统计的入侵检测技术()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
146-149
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Intrusion Detection Technology Based on Service Characteristics and Statistics
文章编号:
1673-629X（2009）09-0146-04
作者:
孟杰1; 2 陈行1; 2 薛俊1; 2 陶军1; 2
[1]东南大学计算机科学与工程学院[2]东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室
Author(s):
MENG Jie;  CHEN Hang;  XUE Jun;  TAO Jun
[1]School of Computer Science ＆ Engineering, Southeast University[2]Ministry of Edu. Key Lab. of Computer Network ＆ Info. Integration, Southeast University
关键词:
入侵检测; 统计; 服务特征分析; 应用区分
Keywords:
intrusion detection;  statistics;  service characteristic analysis;  application differentiation
分类号:
TP393.08
文献标志码:
A
摘要:
提出一种新颖的基于服务特征分析的入侵检测方法。在处理网络审计数据时，首先针对网络服务进行特征分析，将审计数据按照网络应用进行区分，然后使用统计方差模型对应用区分后的审计数据进行检测；另外，在传统的统计方差模型基础上，提出加权的方法调整可信区间，提高检测率。选用KDDCup 1999 Data网络连接数据集进行实验，基于服务特征分析与统计的入侵检测方法在不增加虚警率的情况下，可以得到更高的检测精度。结果说明，该方法是行之有效的
Abstract:
A new method for intrusion detection is proposed baaed on network service characteristics. While processing the network audit data,do the characteristics analysis with network services and differentiate the audit data by network applications. Then finish

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[10]薛俊 陈行 陶军.一种基于神经网络的入侵检测技术[J].计算机技术与发展,2009,(08):148.
　XUE Jun,CHEN Hang,TAO Jun.Technology of Intrusion Detection Based on Neural Network[J].,2009,(09):148.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金重大研究计划项目（90604003）;国家自然科学基金资助项目（60603067）孟杰（1982-），男，江苏盐城人，硕士研究生，研究方向为网络安全、机器学习、入侵检测；导师：吴国新，教授，博士生导师，研究方向为网络安全和网络可信技术、高性能网络、基于P2P的资源共享技术
更新日期/Last Update: 1900-01-01