[1]吴桂华 廖晓峰.脉冲时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性[J].计算机技术与发展,2009,(09):25-27.
　WU Gui-hua,LIAO Xiao-feng.Global Exponential Stability of Hopfield Neural Networks with Delays and Impulses[J].,2009,(09):25-27.
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脉冲时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
25-27
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Global Exponential Stability of Hopfield Neural Networks with Delays and Impulses
文章编号:
1673-629X（2009）09-0025-03
作者:
吴桂华 廖晓峰
重庆大学计算机学院
Author(s):
WU Gui-hua;  LIAO Xiao-feng
College of Computer Science of Chongqing University
关键词:
脉冲控制; 时滞; Halanay不等式; 全局指数稳定
Keywords:
impulse;  delay;  Halanay inequality;  exponential stability
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
研究一类具有脉冲控制的时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性，通过Lyapunov—Krasovskii稳定性理论和Halanay不等式等方法，构造合适的Lyapunov泛函，利用不等式技巧得到了确保时滞神经网络在脉冲控制下全局指数稳定的一个充分条件，保证了Hofidd神经网络在脉冲控制下的全局指数稳定，并估计了系统的指数收敛率。为了便于计算和验证结论的有效性，给出一个简化的充分条件。最后通过数值实例的实验仿真证实了结论的有效性、可行性
Abstract:
In this paper, a model of Hopfield neural networks with delays and impulses is considered. By using the Lyapunov- Krasovskii stability theory and Halanay inequality with Lyapunov function and inequality skill, a new sufficient condition for global exponen

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备注/Memo

备注/Memo:
重庆市自然科学基金（2008BB2182）吴桂华（1983-），男，福建莆田人，硕士研究生，研究方向为非线性理论；廖晓峰，博士生导师．研究方向为非线性理论、信息安全
更新日期/Last Update: 1900-01-01