[1]钱秋银 张正兰.一种基于多分类SVM的相关反馈图像检索方法[J].计算机技术与发展,2009,(08):65-68.
　QIAN Qiu-yin,ZHANG Zheng-lan.One Method of Relevance Feedback Image Retrieval Based on Multi - Classification SVM[J].,2009,(08):65-68.
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一种基于多分类SVM的相关反馈图像检索方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年08期
页码:
65-68
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
One Method of Relevance Feedback Image Retrieval Based on Multi - Classification SVM
文章编号:
1673-629X（2009）08-0065-04
作者:
钱秋银 张正兰
上海海事大学信息工程学院
Author(s):
QIAN Qiu-yin;  ZHANG Zheng-lan
College of Information Engineering, Shanghai Maritime University
关键词:
图像检索; 相关反馈; 模糊相关; SVM; 多分类SVM
Keywords:
image retrieval;  relevance feedback;  fuzzy relevance;  SVM;  multi- classification SVM
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向，它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距，大大提高了系统的检索精度，SVM因其通用性和出色的分类能力逐渐被引入到图像检索系统中。为了进一步提高检索效率，采用三级反馈机制引入模糊相关，用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像，并对经典的查询向量点移动算法进行修改，在此基础上运用多分类SVM提出一种新的相关反馈图像检索方法。试验表明这是一个有效的方法，提高了图像检索效率
Abstract:
Recently, the relevance feedback technique has been one of the important research facts in CBIR. Because it has greatly reduced the gap between the high level notion and low level visual features, the retrieval results are better, because of its versatili

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备注/Memo

备注/Memo:
上海市教育科研基金项目（教05-31）钱秋银（1982-）,女，河南南阳人，硕士研究生，研究方向为多媒体应用技术；张正兰，博士，教授，硕士研究生导师，研究方向为多媒体应用技术
更新日期/Last Update: 1900-01-01