[1]刘锋 唐佳 仲红.一种基于RBF神经网络的XML文本分类方法[J].计算机技术与发展,2009,(08):34-36.
　LIU Feng,TANG Jia,ZHONG Hong.A Text Categorization Method Based on RBF Neural Network[J].,2009,(08):34-36.
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一种基于RBF神经网络的XML文本分类方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年08期
页码:
34-36
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Text Categorization Method Based on RBF Neural Network
文章编号:
1673-629X（2009）08-0034-03
作者:
刘锋 唐佳 仲红
安徽大学计算机科学与技术学院
Author(s):
LIU Feng;  TANG Jia;  ZHONG Hong
School of Computer Science ＆ Technology, Anhui University
关键词:
XML; 文本分类; CHI统计量; RON; RBF神经网络
Keywords:
XML classification;  CHI statistic;  RON;  RBF;  neural network
分类号:
TP311.5
文献标志码:
A
摘要:
为了快速有效地组织和分析海量的XML文本信息，XML文本的自动分类必不可少。文中提出了一种基于RBF神经网络的分类方法，并运用改进型的CHI统计量方法进行特征提取，对传统的加权公式进行了一些改进，再运用资源优化神经网络（RON）进行训练，做了必要的实验分析。实验结果表明该分离器有较高的分类质量，提高了分类的效率，有较高的分类准确性，满足了XML文本自动分类的要求
Abstract:
In order to organize and analyse the mass information of the XML text messages quickly and efficiently, the automatic classification of XML text is essential. Proposes an classificstion method based on RBF neural network, and uses an improved CHI statisti

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60773114）;安徽省重点自然科学研究项目（KJ2007A43）刘锋（1962-），男，博士，教授，研究方向为软件工程、并行分布计算、计算机网络
更新日期/Last Update: 1900-01-01