[1]贾瑞玉 冯伦阔 李永顺 张新建.基于集成学习的覆盖算法[J].计算机技术与发展,2009,(07):76-79.
　JIA Rui-yu,FENG Lun-kuo,LI Yong-shun,et al.Cover Algorithm Based on Ensemble Learning[J].,2009,(07):76-79.
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基于集成学习的覆盖算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年07期
页码:
76-79
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Cover Algorithm Based on Ensemble Learning
文章编号:
1673-629X（2009）07-0076-04
作者:
贾瑞玉1; 2 冯伦阔1; 2 李永顺1; 2 张新建1; 2
[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室[2]安徽大学计算机科学与技术学院
Author(s):
JIA Rui-yu;  FENG Lun-kuo;  LI Yong-shun;  ZHANG Xin-jian
[1]Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent Computing ＆ Signal Processing, Anhui University[2]School of Computer Sci. ＆ Tech. , Anhui Univ
关键词:
覆盖算法; 集成学习; 交叉覆盖; 集成覆盖
Keywords:
cover algorithm;  ensemble lcaming;  cross cover algorithm;  ensemble cower algorithm
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
介绍了传统的领域覆盖算法和交叉算法，并分析它们各自存在的缺点以及造成这些缺点的原因。针对传统的领域覆盖算法存在的泛化能力不足以及交叉覆盖算法存在的正确率不高的问题，提出了一种新的改进算法——基于集成学习的覆盖算法（CABE）。CABE是利用集成学习来整合交叉覆盖算法和领域覆盖算法，是通过对领域覆盖算法中的拒识样本的处理来提升算法的精度。使用UCI数据集进行实验，实验结果表明，改进的算法提高了算法分类的精度
Abstract:
Introduces the traditional CA（ Cover Algorithm） and the CCA （Cross Cover Algorithm）, and analyses the shortcomings of them and the reasons. For low generalization ability of CA and low accuracy of CCA, propose an improved algorithm - CABE（Cover Algorithm

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　ZHOU Ying,ZANG Ling.Study of Cover Algorithm Based on Probability[J].,2006,(07):29.

备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学研究项目（kj2008B092）贾瑞玉（1965-），女．副教授，研究方向为计算机图形学、数据挖掘、人工智能。
更新日期/Last Update: 1900-01-01