[1]卢珊萍 于盛林.基于粒子群算法的细胞神经网络模板参数设计[J].计算机技术与发展,2009,(04):83-86.
　LU Shan-ping,YU Sheng-lin.A Template Design Method for Cellular Neural Network Based on Particle Swarm Optimizer Algorithm[J].,2009,(04):83-86.
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基于粒子群算法的细胞神经网络模板参数设计()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年04期
页码:
83-86
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Template Design Method for Cellular Neural Network Based on Particle Swarm Optimizer Algorithm
文章编号:
1673-629X（2009）04-0083-04
作者:
卢珊萍 于盛林
南京航空航天大学自动化学院
Author(s):
LU Shan-ping;  YU Sheng-lin
College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics ＆ Astronautics
关键词:
粒子群算法; 细胞神经网络; 模板参数; CNN动态性能
Keywords:
particle swarm optimizer algorithm; cellular neural network; cloning template;  dynamic performance of CNN
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
细胞神经网络的关键问题之一是找出其模板参数，文中提出一种基于粒子群算法结合CNN动态性能设计细胞神经网络模板参数的方法。该方法能在CNN动态性能分析确定的模板参数的区间范围内，快速地寻找到最优值。与其他优化算法相比（如遗传算法），粒子群算法参数设置比较简单，更容易实现且收敛速度比较快。经仿真证明，通过此算法设计的细胞神经网络边缘提取的模板参数是可靠的。
Abstract:
Designing the cloning template is critical to Cellular neural network for a specified task. A new method for CNN template designing based on particle swarm optimizer algorithm combined with the dynamic performance of the CNN is proposed. This method can q

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备注/Memo

备注/Memo:
卢珊萍(1985-)，女，硕士研究生，研究方向为计算机测控、图像处理；于盛林，教授，博士生导师，研究方向为计算机测控，数字信号处理，混沌、分形理论及应用。
更新日期/Last Update: 1900-01-01