[1]田奕 乔後飞.基于遗传算法的BOD神经网络软测量[J].计算机技术与发展,2009,(03):127-129.
TIAN Yi,QIAO Jun-fei.NN Soft-Measuring for BOD Predict Based on GA[J].,2009,(03):127-129.
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基于遗传算法的BOD神经网络软测量(
)
《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
-
- 期数:
-
2009年03期
- 页码:
-
127-129
- 栏目:
-
智能、算法、系统工程
- 出版日期:
-
1900-01-01
文章信息/Info
- Title:
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NN Soft-Measuring for BOD Predict Based on GA
- 文章编号:
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1673-629X（2009）03-0127-03
- 作者:
-
田奕1; 2 乔後飞1
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[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院[2]华北科技学院电子信息工程系
- Author(s):
-
TIAN Yi1; 2; QIAO Jun-fei1
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[1]School of Eleetronie Information ＆ Control Engineering,Beijing Univ. of Tech.[2]Department of Electronic ＆ Information Science Engineering, North China Institute of Science and Technology
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- 关键词:
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污水处理; 软测量; 遗传算法; 神经网络
- Keywords:
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wastewater treatment; soft-measuring; genetic algorithm; neural network
- 分类号:
-
TP183
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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针对污水处理过程中关键水质参数无法在线监测的问题，提出基于遗传算法和BP神经网络相结合的污水水质软测量方法，该方法采用遗传算法优化神经网络结构和权、阈值分布，再用BP算法对神经网络进行训练，得到最优的建模网络。仿真结果表明该方法可以避免单独使用BP网络容易陷入局部最小的问题，并能加快全局收敛速度，对水质参数BOD（生化需氧量）预测实时性好、稳定性高、精度高，可用于污水水质的在线预测。
- Abstract:
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Considering that on-line information of some essential wastewater parameters is inaccessible in monitoring and controlling wastewater treatment processes, a soft-measuring technique applied to wastewater quality measurement is put forward based on genetic
备注/Memo
- 备注/Memo:
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国家自然科学基金(60674066）田奕(1980-) ，女，河北石家庄人，讲师，硕士，主要研究领域为模式识别与智能控制；乔俊飞，博士后，教授，主要研究领域为模式识别、智能优化与控制、非线性系统等。
更新日期/Last Update:
1900-01-01