[1]汪志勇 邱晓红.基于多重分数差分和AR模型的网络流量预测[J].计算机技术与发展,2009,(03):84-86.
　WANG Zhi-yong,QIU Xiao-hong.Network Traffic Prediclion Based on Multi- Fractional Difference and AR Model[J].,2009,(03):84-86.
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基于多重分数差分和AR模型的网络流量预测()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年03期
页码:
84-86
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Network Traffic Prediclion Based on Multi- Fractional Difference and AR Model
文章编号:
1673-629X（2009）03-0084-03
作者:
汪志勇 邱晓红
江西师范大学计算机信息工程学院
Author(s):
WANG Zhi-yong;  QIU Xiao-hong
School of Computer and Information Engineering,Jiangxi Normal University
关键词:
长相关; 自相似; AR模型; 分数差分
Keywords:
long - range dependence;  self - similarity;  AR model;  fractional difference
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测，在网络管理和设计中起着很重要的作用，提出了一种利用多重分数差分与自回归模型进行网络流量建模和预测的新方法。通过多重分数差分的消除长相关序列中的长相关特性，得到多条短相关信号和一条趋势项，分别利用AR模型进行定阶、参数估计及预测操作，用实际网络流量对该模型进行验证，实验表明，该方法比传统的预测方法具有更好的预测效果。
Abstract:
Traffic analysis, models simulation and prediction play a very important part in the network management and design. A new method to model and predict network traffic based on multi - fractional difference and AR model was proposed in this paper. Multi - f

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(60674054)汪志勇(1978-)，男，湖北武汉人，硕士研究生．研究方向为计算机网络；邱晓红，教授，博士，研究方向为无人飞行器飞行管理与控制技术以及计算机网络、计算机仿真和信息处理技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01