[1]张恒 冯子亮.一种基于粗糙集合理论的彩色图像分割[J].计算机技术与发展,2009,(02):39-41.
　ZHANG Heng,FENG Zi-liang.Color Image Segmentation Based on Rough Set Theory[J].,2009,(02):39-41.
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一种基于粗糙集合理论的彩色图像分割()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年02期
页码:
39-41
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Color Image Segmentation Based on Rough Set Theory
文章编号:
1673-629X（2009）02-0039-03
作者:
张恒 冯子亮
四川大学图像图形研究所
Author(s):
ZHANG Heng;  FENG Zi-liang
Institute of Image and Graphics, Sichuan University
关键词:
粗糙集; 直方图; 图像分割
Keywords:
rough set;  histogram;  image segmentation
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
在数字图像处理中，图像分割是其中的一个重要问题，也是一个经典难题。基于阚值选取方法的图像分割计算简单，具有较高的运算效率，其方法多种多样，但是方法选取直接影响到图像分割的质量。为了对彩色图像进行合理的分割，获得合适的阈值，提出了一种基于粗糙集理论的彩色图像分割算法。它将基本直方图作为图像粗糙集的下近似，将Histon直方图作为其上近似，计算出图像粗糙度后通过单峰子集分离法实现对图像的分割。实验结果表明该算法对背景复杂和颜色渐变的彩色图像有较好的分割效果。
Abstract:
Image segmentation is an important problem of digital image processing and also a common difficult problem. Image segmentation based on selection of image threshold methods has characters of calculating simply and operating efficiency highly. The efficien

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金重点资助项目(60736046)张恒(1983-)，男，四川邛崃人，硕士研究生，研究方向为图像处理；冯子亮，副教授，研究方向为空管自动化系统、图像处理等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01