[1]王天娥 叶德谦.基于GA的改进型动态网络在股市预测中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(01):214-216.
　WANG Tian-e,YE De-qian.Application of Improved Dynamic Neural Network Based on GA to Stock Market Prediction[J].,2009,(01):214-216.
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基于GA的改进型动态网络在股市预测中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年01期
页码:
214-216
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Improved Dynamic Neural Network Based on GA to Stock Market Prediction
文章编号:
1673-629X（2009）01-0214-03
作者:
王天娥 叶德谦
青岛理工大学中德信息技术合作研究所
Author(s):
WANG Tian-e;  YE De-qian
ICDZ- Institute for Information Technology of Qingdao Technological University
关键词:
Elman神经网络; 遗传算法; 股票价格; 预测
Keywords:
Elman neural network;  genetic algorithm;  stock price;  prediction
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
针对证券市场运作的复杂性，提出了一种改进的Elman动态神经网络模型，并成功地将其应用于东风汽车的股价预测。采用遗传算法对网络结构和权值进行优化，提高了网络的预测精度，加快了收敛速度，克服了以往传统预测方法和静态网络预测方法的缺点。实验结果表明，将改进的Elman网络模型用于股市投资是可行的、有效的，具有一定的合理性和应用前景。
Abstract:
To the complexity of the operation of the securities market, an improved Elrnan dynamic neural network modtel was proposed, and successfully applied to the stock price prediction of Dongfeng Motor. The optimization of the network structure and right value

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备注/Memo

备注/Memo:
教育部留学回国科研基金(0212498)王天娥(1983-)，女，硕士研究生，研究方向为人工智能；叶德谦，博士，教授，研究方向为数据仓库、决策支持。
更新日期/Last Update: 1900-01-01