[1]姜鹏 秦锋 罗慧.基于代价信息的二类分类器性能评估方法[J].计算机技术与发展,2008,(12):63-66.
 JIANG Peng,QIN Feng,LUO Hui.Method for Appraising Performance of Two-Classifier Based on Cost Information[J].,2008,(12):63-66.
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基于代价信息的二类分类器性能评估方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年12期
页码:
63-66
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Method for Appraising Performance of Two-Classifier Based on Cost Information
文章编号:
1673-629X(2008)12-0063-04
作者:
姜鹏1 秦锋2 罗慧2
[1]安徽工业大学电气工程学院[2]安徽工业大学计算机学院
Author(s):
JIANG Peng QIN Feng LUO Hui
[1]Sch. of Electronics and Info. Eng,, Anhui University of Technology[2]School of Computer Science, Anhui University of Technology
关键词:
AUC二类分类器代价信息AUOCH最优分类器潜在最优分类器
Keywords:
AUC two - classifier cost information AUCCH optimal classitier potential optimal classifier
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
基于ROC曲线的AUC评估方法能有效评估二类分类器的性能,但是该方法只能评估分类器的总体性能,对代价信息不敏感。基于AUC方法提出用AUCCH方法评估二类分类器性能,该方法在具体代价信息下能分辨出最优分类器,在代价信息未知时能分辨出潜在最优分类器。在MBNC实验平台下编程实现,通过对AUC方法和AUCCH方法实验结果的比较,表明该方法具有有效性和健壮性
Abstract:
The AUC method can effectively appraise performance of two - classifier, but it only can appraises overall performance of classi- tier and is insensitive to cost information. In this paper, a new method of appraising performance of two- classifier which i

相似文献/References:

[1]秦锋 杨波 程泽凯.分类器性能评价标准研究[J].计算机技术与发展,2006,(10):85.
 QIN Feng,YANG Bo,CHENG Ze-kai.Research on Measure Criteria in Evaluating Classification Performance[J].,2006,(12):85.

备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学研究重点项目(KJ2007A051)姜鹏(1968-),男,江苏江都人,高级工程师,研究方向为自动化控制和人工智能秦锋,教授,硕士生导师,研究方向为人工智能、数据挖掘、机器学习
更新日期/Last Update: 1900-01-01