[1]赵洁 李光耀 庞池海 朱恒晔.基于小波变换的卫星遥感地图中建筑物识别[J].计算机技术与发展,2008,(11):243-246.
　ZHAO Jie,LI Guang-yao,PANG Chi-hai,et al.Research on Building Recognition from Satellite Remote Sensing Image Based on Wavelet[J].,2008,(11):243-246.
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基于小波变换的卫星遥感地图中建筑物识别()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年11期
页码:
243-246
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Building Recognition from Satellite Remote Sensing Image Based on Wavelet
文章编号:
1673-629X（2008）11-0243-04
作者:
赵洁 李光耀 庞池海 朱恒晔
同济大学CAD研究中心
Author(s):
ZHAO Jie;  LI Guang-yao;  PANG Chi-hai;  ZHU Heng-ye
CAD Research Center, Tongji University
关键词:
建筑物识别; 卫星遥感地图; 小波变换; 仿射不变量
Keywords:
building recognition;  satellite remote sensing image;  wavelet analysis; affine invariant
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
建筑物作为城市的一个重要特征，对它的识别已经被广泛应用在城市仿真等许多领域。目前，传统方法通常采用基于建筑物边缘线性特征的识别算法，虽然该类方法具有简单高效的特点，但识别率较低。提出了一套基于小波变换的建筑物识别方法。首先，利用二进小波变换检测建筑物边缘，然后通过计算基于小渡的仿射不变量识别建筑物，最后构建了建筑物轮廓模式数据库。实验结果表明所提方法能够准确有效地识别卫星遥感地图中的建筑物
Abstract:
Building is an essential characteristic of a city. The recognition of it has been applied broadly in many fields like urban simulation. Utilizing linear feature of building border was now widely used in traditional building recognition. Though simple, the

相似文献/References:

[1]王泽泓,刘厚泉.基于迁移学习与自适应特征融合的建筑物识别[J].计算机技术与发展,2019,29(12):40.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2019. 12. 007]
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备注/Memo

备注/Memo:
赵沽（1983-），女，硕士研究生，研究方向为图像处理、城市仿真、虚拟现实；李光耀,教授，博导，研究方向为图像处理、城市仿真
更新日期/Last Update: 1900-01-01