[1]郭彦伟 王洪国 王鑫 于惠.一种基于并行策略的BP改进算法[J].计算机技术与发展,2008,(10):110-112.
 GUO Yan-wei,WANG Hong-guo,WANG Xin,et al.An Improved BP Algorithm Based on Parallel[J].,2008,(10):110-112.
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一种基于并行策略的BP改进算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年10期
页码:
110-112
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Improved BP Algorithm Based on Parallel
文章编号:
1673-629X(2008)10-0110-03
作者:
郭彦伟 王洪国 王鑫 于惠
山东师范大学信息科学与工程学院
Author(s):
GUO Yan-weiWANG Hong-guoWANG Xin YU Hui
School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University
关键词:
神经网络BP算法并行
Keywords:
neural networkBP algofithmparallel
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
介绍了BP神经网络的基本结构及原理,分析了其收敛慢的原因。为加快其收敛速度,结合带动量梯度下降法提出一种新的算法(PBBP),用多个学习速率不同但结构相同的网络进行并行训练,在每次迭代后都根据误差找出处于最佳状态的网络,并使其它网络的训练参数作适当变化再进行下一次迭代,直到整个网络的误差减小到允许范围内或达到训练次数要求,加快了其收敛速度,能够很好地脱离平坦区。通过在Matlab里编程进行仿真实验证明,该算法是可行的
Abstract:
Analysed why the momentum BP algorithm is slow in convergence,describes a new method for the improvement of BP algo-rithm,named PBBP(parallel based BP algorithm). A method using many networks which are different in learning speed to train by parallel. The

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备注/Memo

备注/Memo:
山东省自然科学基金(Q2006G03)郭彦伟(1984-),男,山东聊城人,硕士研究生,研究方向为BP神经网络、最优化理论;王洪国,教授,博士后,研究方向为组合优化算法、数据挖掘、电子政务
更新日期/Last Update: 1900-01-01