[1]尹飞 冯大政.基于PCA算法的人脸识别[J].计算机技术与发展,2008,(10):31-33.
　YIN Fei,FENG Da-zheng.Identification of Face Based on PCA Algorithm[J].,2008,(10):31-33.
点击复制

基于PCA算法的人脸识别()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年10期
页码:
31-33
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Identification of Face Based on PCA Algorithm
文章编号:
1673-629X（2008）10-0031-03
作者:
尹飞 冯大政
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
Author(s):
YIN Fei;  FENG Da-zheng
National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian University
关键词:
PCA算法; 误差; 精度; 线性变换矩阵
Keywords:
PCA algorithm;  error; accuracy; linearity transformation matrix
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
利用PCA算法提供了一个高维和低维间的线性变换矩阵，这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得而无需其它参数。PCA可逆的线性变换矩阵对截断的误差在均方差意义下最小的特点，即以各维特征欧氏距离上的重建误差和最小为目标，平均对待每一维特征，来截取图像一部分能量，以降低获取数据的维数，提高识别的速度，同时尽可能地提高精度
Abstract:
Using specialty of principle components analysis（PCA） algorithm provide linearity transformation matrix between hypsi-dimension and hyp-dimension, which should obtain by covariance performance vector and nothing parameter, PCA reversible linearity matrix

相似文献/References:

[1]易开红 田逢春 冯文江.计算全息再现像的误差源分析[J].计算机技术与发展,2007,(10):20.
　YI Kai-hong,TIAN Feng-chun,FENG Wen-jiang.Analysis on Error Source of Reconstructed Image by CGH[J].,2007,(10):20.
[2]陈岳隆 刘连忠.误差分析在数传指挥引导系统中的应用研究[J].计算机技术与发展,2006,(07):180.
　CHEN Yue-long,LIU Lian-zhong.Application Research of Error Analysis in Interception Guidance Automatic System Based on Data- link[J].,2006,(10):180.
[3]唐亚鹏. 基于自适应加权数据融合算法的数据处理[J].计算机技术与发展,2015,25(04):53.
　TANG Ya-peng. Data Processing Based on Adaptive Weighted Data Fusion Algorithm[J].,2015,25(10):53.
[4]武琦,王夏黎,王博学,等.一种基于监控视频的有效的人脸识别方法[J].计算机技术与发展,2018,28(12):59.[doi:10．3969/j． issn．1673－629X．2018．12．012]
　WU Qi,WANG Xiali,WANG Boxue,et al.An Effective Face Recognition Method Based on Surveillance Video[J].,2018,28(10):59.[doi:10．3969/j． issn．1673－629X．2018．12．012]

备注/Memo

备注/Memo:
尹飞（1978-），男，硕士研究生，研究方向为神经网络信号处理；冯大政，教授，博士生导师，研究方向为雷达信号处理、神经网络信号处理、盲信号处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01