[1]王宏超 陈未如 刘俊.基于客户聚类的商品推荐方法的研究[J].计算机技术与发展,2008,(07):212-214.
　WANG Hong-chao,CHEN Wei-ru,LIU Jun.Research of Commodity Recommendation System Based on Customer Clustering[J].,2008,(07):212-214.
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基于客户聚类的商品推荐方法的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年07期
页码:
212-214
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Commodity Recommendation System Based on Customer Clustering
文章编号:
1673-629X（2008）07-0212-03
作者:
王宏超 陈未如 刘俊
沈阳化工学院计算机科学与技术学院
Author(s):
WANG Hong-chao;  CHEN Wei-ru;  LIU Jun
Dept. of Computer Science and Technology, Shenyang Institute of Chemical Technology
关键词:
电子商务Web使用挖掘; 商品推荐; 个性化; 客户聚类
Keywords:
electronic commerce;  web use mining;  commodity recommendation;  personalization;  customers clustering
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
文中给出了一种新的数据源的获取方法，使用Web2．0技术直接从客户浏览行为中获取需要的数据，避免了传统Web使用数据挖掘时日志数据预处理时的大量繁杂工作，减少了噪声数据，提高了数据准确性。根据所获数据建立用户一商品矩阵，计算此矩阵的欧氏距离，在此基础上使用聚类算法将客户进行聚类，根据聚类结果对新来的客户进行有目的的商品推荐，并对聚类结果进行跟踪评价。目的是为了提高电子商务网站的个性化服务
Abstract:
In this paper, proposed a new approach to achieve the data in order to cluster the customers; use the Web2.0 technology to acquire information from the behavior of customers who visited the Web site. Therefore, can avoid the lots of heavy work of the pret

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备注/Memo

备注/Memo:
辽宁省教育科学研究项目（05L338）王宏超（1980-），男，河南遂平人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘；陈未如，教授，研究方向为构件平台技术与数据挖掘；刘俊，副教授，研究方向为网络安全、网络集成、数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01