[1]彭俊 谢荣传 王大刚 耿波.基于提升方法的短期负荷预测的研究[J].计算机技术与发展,2008,(07):197-199.
　PENG Jun,XIE Rong-chuan,WANG Da-gang,et al.Study on Short - term Load Forecasting Based on Lifting[J].,2008,(07):197-199.
点击复制

基于提升方法的短期负荷预测的研究()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年07期
页码:
197-199
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study on Short - term Load Forecasting Based on Lifting
文章编号:
1673-629X（2008）07-0197-03
作者:
彭俊 谢荣传 王大刚 耿波
安徽大学计算机学院
Author(s):
PENG Jun;  XIE Rong-chuan; WANG Da-gang;  GENG Bo
Department of Computer ,Science and Engineering, University of Anhui
关键词:
提升方法; 组合预测方法; 样本权值; 短期负荷预测; CART算法
Keywords:
lifting;  combination forecasting method; sample weight; short- term load forecasting; CART
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
目前有很多方法可以实现电力负荷预测，但各种方法都有各自的局限性，如何充分利用各种算法，使负荷预测的精确度提高，组合预测方法便应运而生了。然而当前的组合预测方法过于重视算法，而忽略样本。文中给出了一种基于提升方法的电力负荷预测挖掘算法，该方法通过样本权值进行抽样，训练生成模型，并根据模型效率改变样本权值，再次抽样训练生成模型，如此迭代生成多个模型后进行负荷预测。实际应用结果表明该方法比其它方法具有较高的精度
Abstract:
There are many algorithms have the ability to forcast short - term load,but each of them has disadvantage. How to use these algorithms to improve the forcasting precision？ The combination forecasting method can solve the problem. The current combination f

相似文献/References:

[1]邢丹俊 王继成.基于提升小波的自适应阈值图像去噪[J].计算机技术与发展,2008,(02):42.
　XING Dan-jun,WPNG Ji-cheng.Adaptive Threshold Based on Lifting Wavelet Transform for Image Denoising[J].,2008,(07):42.
[2]郭曙光 张二虎.JPEG2000中可逆颜色变换探讨[J].计算机技术与发展,2006,(07):119.
　GUO Shu-guang,ZHANG Er-hu.Analyzing Reversible Color Space Transform in JPEG2000[J].,2006,(07):119.

备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然基金项目（070412051）;安徽高校省级重点自然科学研究项目（KJ2007A43）彭俊（1981-），男，安徽合肥人，硕士研究生，研究方向为数据仓库与数据挖掘；谢荣传，教授，硕士生导师，研究方向为网络与数据库
更新日期/Last Update: 1900-01-01