[1]潘洁珠 吴共庆 胡学钢 张润梅[].基于领域知识的预警规则发现研究[J].计算机技术与发展,2008,(07):66-68.
　PAN Jie-zhu,WU Gong-qing,HU Xue-gang,et al.Research of Mining Early Warning Rules Based on Domain Knowledge[J].,2008,(07):66-68.
点击复制

基于领域知识的预警规则发现研究()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年07期
页码:
66-68
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Mining Early Warning Rules Based on Domain Knowledge
文章编号:
1673-629X（2008）07-0066-03
作者:
潘洁珠1; 2 吴共庆1 胡学钢1 张润梅[1; 3]
[1]合肥工业大学计算机与信息学院[2]合肥师范学院计算机科学与技术系[3]安徽建筑工业学院计算机与信息工程系
Author(s):
PAN Jie-zhu;  WU Gong-qing;  HU Xue-gang;  ZHANG Run-mei
[1]School of Computer and Info., Hefei University of Technology[2]Dept. of Computer Sci. and Technology, Hefei Teachers College[3]Dept. of Computer Sei. and Info. Eng., Anhui Institute of Architecture and Industry
关键词:
预警; 数据挖掘; 领域知识; 成绩分析
Keywords:
early warning;  data mining;  domain knowledge;  achievement analysis
分类号:
TP18 TP311
文献标志码:
A
摘要:
预警有助于及时预防和解决隐患，具有重要的应用价值，受到了广泛的关注。提出了一种新的预警机制，以领域相关的预警知识为基础构建预警系统，重点研究了以实际数据为资源，基于背景领域知识挖掘出预警规则，使得预警系统中的预警知识更丰富、更完备、更具有实际应用价值。将上述研究应用于高校教学教务系统的学生成绩预警，实验结果表明所提出的预警机制和方法是有效的
Abstract:
The early warning is beneficial to prevent and solve hidden trouble in good time, accordingly warning study has important value. The mechanism and method of the early warning are concerned widely. A new warning mechanism was proposecl to construct early w

相似文献/References:

[1]项响琴 汪彩梅.基于聚类高维空间算法的离群数据挖掘技术研究[J].计算机技术与发展,2010,(01):120.
　XIANG Xiang-qin,WANG Cai-mei.Study of Outlier Data Mining Based on CLIQUE Algorithm[J].,2010,(07):120.
[2]李雷 丁亚丽 罗红旗.基于规则约束制导的入侵检测研究[J].计算机技术与发展,2010,(03):143.
　LI Lei,DING Ya-li,LUO Hong-qi.Intrusion Detection Technology Research Based on Homing - Constraint Rule[J].,2010,(07):143.
[3]吉同路 柏永飞 王立松.住宅与房地产电子政务中数据挖掘的应用研究[J].计算机技术与发展,2010,(01):235.
　JI Tong-lu,BAI Yong-fei,WANG Li-song.Study and Application of Data Mining in E-government of House and Real Estate Industry[J].,2010,(07):235.
[4]杨静 张楠男 李建 刘延明 梁美红.决策树算法的研究与应用[J].计算机技术与发展,2010,(02):114.
　YANG Jing,ZHANG Nan-nan,LI Jian,et al.Research and Application of Decision Tree Algorithm[J].,2010,(07):114.
[5]赵裕啸 倪志伟 王园园 伍章俊.SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用[J].计算机技术与发展,2010,(02):229.
　ZHAO Yu-xiao,NI Zhi-wei,WANG Yuan-yuan,et al.Application of Data Mining Technology of SQL Server 2005 in Customer Loyalty Model in Securities Industry[J].,2010,(07):229.
[6]张笑达 徐立臻.一种改进的基于矩阵的频繁项集挖掘算法[J].计算机技术与发展,2010,(04):93.
　ZHANG Xiao-da,XU Li-zhen.An Advanced Frequent Itemsets Mining Algorithm Based on Matrix[J].,2010,(07):93.
[7]王爱平 王占凤 陶嗣干 燕飞飞.数据挖掘中常用关联规则挖掘算法[J].计算机技术与发展,2010,(04):105.
　WANG Ai-ping,WANG Zhan-feng,TAO Si-gan,et al.Common Algorithms of Association Rules Mining in Data Mining[J].,2010,(07):105.
[8]张广路 雷景生 吴兴惠.一种改进的Apriori关联规则挖掘算法（英文）[J].计算机技术与发展,2010,(06):84.
　ZHANG Guang-lu,LEI Jing-sheng,WU Xing-hui.An Improved Apriori Algorithm for Mining Association Rules[J].,2010,(07):84.
[9]吴楠 胡学钢.基于聚类分区的序列模式挖掘算法研究[J].计算机技术与发展,2010,(06):109.
　WU Nan,HU Xue-gang.Research on Clustering Partition-Based Approach of Sequential Pattern Mining[J].,2010,(07):109.
[10]吴青 傅秀芬.水平分布数据库的正负关联规则挖掘[J].计算机技术与发展,2010,(06):113.
　WU Qing,FU Xiu-fen.Positive and Negative Association Rules Mining on Horizontally Partitioned Database[J].,2010,(07):113.

备注/Memo

备注/Memo:
安徽省重点教学研究项目（2007jyxm011）;安徽省教育厅自然基金项目（2006KJ036B）;合肥工业大学教学研究项目（XJ200527）潘洁珠（1979-），女，山东藤州人，讲师，硕士研究生，研究方向为数据挖掘；胡学钢，博士，教授，主要从事数据挖掘、机器学习、知识工程研究
更新日期/Last Update: 1900-01-01