[1]王浩 胡学钢 黄晓梅.基于属性桶的约简算法[J].计算机技术与发展,2008,(07):18-20.
　WANG Hao,HU Xue-gang,HUANG Xiao-mei.Reduction Algorithm Based on Attribute Buckets[J].,2008,(07):18-20.
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基于属性桶的约简算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年07期
页码:
18-20
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Reduction Algorithm Based on Attribute Buckets
文章编号:
1673-629X（2008）07-0018-03
作者:
王浩1; 2 胡学钢1 黄晓梅2
[1]合肥工业大学[2]安徽建筑工业学院
Author(s):
WANG Hao;  HU Xue-gang;  HUANG Xiao-mei
[1]Hefd University of Technology[2]Anhui Institute of Architecture ＆ Industry
关键词:
粗糙集; 属性桶; 区分矩阵; 属性约简
Keywords:
rough set;  attribute buckets;  discernibility matrix;  attributes reduction
分类号:
TP181
文献标志码:
A
摘要:
基于粗糙集理论的属性约简算法是机器学习和数据挖掘领域的研究热点之一。粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定信息的数学工具，在保证分类能力不变的前提下，通过知识的约简导出概念的分类规则。文中提出了一种基于属性桶的约简算法，其约简过程类似基于属性频度函数的约简算法。该算法首先构造一组与决策表决策属性个数相同的属性桶，不同的属性桶划分了不同长度的区分矩阵项，避免了约简前的排序过程。通过构造属性桶时对核属性进行特殊处理，在一定程度上简化了属性约简过程
Abstract:
Reduction algorithm based on rough set theory is one of the main subjects in the field of machine learning and data mining. The rough set theory is a new mathematics tool which is used to process fuzzy and indetermination problem. This theory which＇s adva

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金资助项目（050420207）王浩（1980-），男，硕士，实验师，研究方向为数据挖掘、计算机网络；胡学钢，博士，教授，硕士生导师，研究方向为数据挖掘、算法设计
更新日期/Last Update: 1900-01-01