[1]吴瑛 王秋生.模糊C均值聚类算法在Web使用挖掘上的应用研究[J].计算机技术与发展,2008,(06):32-35.
　WU Ying,WANG Qiu-sheng.Research on Application of Fuzzy C- Means Algorithm in Web Usage Mining[J].,2008,(06):32-35.
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模糊C均值聚类算法在Web使用挖掘上的应用研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年06期
页码:
32-35
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Application of Fuzzy C- Means Algorithm in Web Usage Mining
文章编号:
1673-629X（2008）06-0032-04
作者:
吴瑛 王秋生
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
Author(s):
WU Ying; WANG Qiu-sheng
Institute of Automation Science and Electricity Engineering, Beihang University
关键词:
模糊C均值聚类; Web日志预处理; 关联矩阵; 用户聚类; 页面聚类
Keywords:
fuzzy c-means algorithm;  Web log＇s data preparation;  associated matrix;  customer-clustering;  page-clustering
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
Web日志中含有大量的用户浏览信息，从中将相似用户及相关页面进行聚类是建立自适应网站的必要前提。通过基本的预处理，实现了日志的数据净化、用户识别会话识别及数据规约，形成了用户访问页面的序列数据库，同时通过离散化技术计算出用户访问页面频度。在这些数据准备工作的基础上，构造了用户一页面关联矩阵，作为改进的模糊C均值聚类算法的输入，实现了相似用户及相关页面的聚类。实验表明改进的FCM算法的有效性
Abstract:
Web logs contain a lot of user browsing information. Clustering of similar customers and relative pages is necessary for creating adaptive web sites. Implements the web log＇s cleaning, user- recognizing, session - recognizing and data convention by means

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备注/Memo

备注/Memo:
吴瑛（1983-），女，安徽入，硕士研究生，研究方向为数据仓库及数据挖掘；王秋生，副教授，研究方向为信号处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01