[1]程莹 刘文波.基于自适应遗传算法的细胞神经网络模板设计[J].计算机技术与发展,2008,(05):54-56.
　CHENG Ying,LIU Wen-bo.Design on CNN Template Parameters Based on Adaptive Genetic Algorithm[J].,2008,(05):54-56.
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基于自适应遗传算法的细胞神经网络模板设计()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年05期
页码:
54-56
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Design on CNN Template Parameters Based on Adaptive Genetic Algorithm
文章编号:
1673-629X（2008）05-0054-03
作者:
程莹 刘文波
南京航空航天大学自动化学院
Author(s):
CHENG Ying;  LIU Wen-bo
College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautic
关键词:
细胞神经网络; 自适应遗传算法; 模板参数
Keywords:
cellular neural networks; adaptive genetic algorithm;  template parameter
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
细胞神经网络具有能够高速并行计算，易于硬件实现等特点，使其广泛应用于图像处理边缘提取、字符识别等诸多领域。细胞神经网络要正确实现不同的图像处理功能的关键在于模板参数的设计。提出一种基于自适应遗传算法求解模板参数的方法，一方面，通过对交叉概率和变异概率的改进以及遗传算子的设计，克服了基于简单遗传算法设计模板时算法容易早熟的不足；另一方面，采用准精确惩罚函数来设计适应度函数．降低了算法的运算量，提高了算法的收敛速度。给出了实例仿真结果，表明该方法的有效性
Abstract:
A celluar neural network（CNN） is a large scale nonlinear logic circuit suitable for real - time signal and high - speed computation which make it applied to image processing such as edge detection and character recognition. Designing template parameters i

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备注/Memo

备注/Memo:
程莹（1982-），女，江西乐平人，硕士研究生，研究方向为数字图像处理等；刘文波，博士，教授，研究方向为图像处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01