[1]孟宪苹 宋菲 李俊.基于序列模式挖掘的入侵检测系统的研究[J].计算机技术与发展,2008,(03):154-156.
 MENG Xian-ping,SONG Fei,LI Jun.Research of Intrusion Detection System Based on Sequential Pattern Mining[J].,2008,(03):154-156.
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基于序列模式挖掘的入侵检测系统的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年03期
页码:
154-156
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Intrusion Detection System Based on Sequential Pattern Mining
文章编号:
1673-629X(2008)03-0154-03
作者:
孟宪苹 宋菲 李俊
南京航空航天大学信息科学与技术学院
Author(s):
MENG Xian-ping SONG Fei LI Jun
College of Information Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
关键词:
入侵检测系统数据挖掘序列模式挖掘
Keywords:
intrusion detection systemdata miningsequential pattern mining
分类号:
TP393.08
文献标志码:
A
摘要:
对入侵检测和数据挖掘从定义和分类等各方面等进行了基本介绍,提出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统的总体框架,其整个系统分为训练阶段和测试阶段,对其中各个模块进行基本的功能分析。为了提高数据挖掘的效率,可以将序列模式挖掘引入该入侵检测系统中。将关联规则算法和序列模式挖掘算法同时使用,增加挖掘的粒度。对序列模式挖掘的算法进行了具体分析,并通过具体的实例来说明引入序列模式挖掘能更好地提高数据挖掘的效率
Abstract:
Introduces the concepts about the definition and the sort of the intrusion detection system and data mining, presents a total intrusion detection frame based on data miriing,lt includes two phases, training phase and testing phase, and analyses the functi

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备注/Memo

备注/Memo:
孟宪苹(1983-),女,山东滕州人,硕士研究生,研究方向为计算机网络;李俊,教授,硕士生导师,研究方向为计算机网络和数据库
更新日期/Last Update: 1900-01-01