[1]周勇 刘锋.基于粗糙集的Web结构挖掘[J].计算机技术与发展,2008,(03):151-153.
　ZHOU Yong,LIU Feng.Web Structure Mining Based on Rough Set Theory[J].,2008,(03):151-153.
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基于粗糙集的Web结构挖掘()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年03期
页码:
151-153
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Web Structure Mining Based on Rough Set Theory
文章编号:
1673-629X（2008）03-0151-03
作者:
周勇 刘锋
安徽大学计算机科学与技术学院
Author(s):
ZHOU Yong;  LIU Feng
School of Computer Science and Technology, Anhui University
关键词:
Web挖掘; Web结构挖掘; 粗糙集
Keywords:
Web mining; Web structure mining; rough set
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
Web站点是由许多Web页面构成的信息系统,随着网络的飞速发展,Web挖掘得到了越来越多的研究。如何从Web中找到与用户查询主题相关的权威页面,是Web结构挖掘的一个重要研究方向。粗糙集理论作为一种有效处理模糊和不确定信息的数学工具,由于其不需要任何先验知识,在数据挖掘领域取得了广泛的应用。文中概述了Web结构挖掘的有关概念,基于粗糙集理论,定义了Web结构挖掘的数据模型,并给出了基于粗糙集的Web结构挖掘的实现流程,分析说明了该方法的性能
Abstract:
Web site is an information system composed of many Web pages, with the rapid development of the Internet, more and more research works are come out with the Web mining. How to find the authoritative pages interrelated to the themes of users＇ query is an i

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60273043）;安徽省教育厅自然科学研究项目（KJ20078153）周勇（1967-），男，安徽合肥人，硕士，讲师，研究方向为机器学习、Web挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01