[1]张涛 周爱武 谢荣传.基于概念格和关联规则Web个人化系统[J].计算机技术与发展,2008,(02):139-142.
ZHANG Tao,ZHOU Ai-wu,XIE Rong-chuan.A Web Personalization System Based on Concept Lattice and Association Rule[J].,2008,(02):139-142.
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基于概念格和关联规则Web个人化系统(
)
《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
-
- 期数:
-
2008年02期
- 页码:
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139-142
- 栏目:
-
智能、算法、系统工程
- 出版日期:
-
1900-01-01
文章信息/Info
- Title:
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A Web Personalization System Based on Concept Lattice and Association Rule
- 文章编号:
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1673-629X（2008）02-0139-04
- 作者:
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张涛1; 2 周爱武1; 2 谢荣传1; 2
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[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室[2]安徽大学计算机科学与技术学院
- Author(s):
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ZHANG Tao; ZHOU Ai-wu; XIE Rong-chuan
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[1]EduCational Ministry Key Lab. of Intelligent Computing ＆ Signal Processing, Anhui University[2]College of Computer Science and Technology, Anhui University
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- 关键词:
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Web使用日志挖掘; 推荐集; 概念格
- Keywords:
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Web usage mining; recommendation set; concept lattice
- 分类号:
-
TP311
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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最近的一些研究提出将Web使用日志的挖掘技术应用于Web个人化系统中，用于克服传统个人化技术（如CF技术、基于内容的过滤技术）中存在的问题，如处理大数据量的能力较差，依赖于用户主观的登记信息，产生的用户描述是静态的，不能获取对象之间丰富的语义联系等。但是基于Web使用日志挖掘的个人化技术不能适用于用户的使用信息获取困难或者站点内容经常变化的情况。更有效的办法是将站点的内容特征和使用特征结合到一个Web挖掘结构中去，以备推荐引擎统一使用。提出了一个基于关联规则挖掘的个人化系统，它使用概念格作为存储频繁页面集
- Abstract:
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Recent proposals have suggested Web usage mining as an enabling mechanism to overcome the problem associated with more traditional Web personalization techniques such as collaborative or content - based filtering. These problems include lack of scalabilit
备注/Memo
- 备注/Memo:
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张涛（1982-），男，安徽临泉人，硕士研究生，研究方向为Web与数据库技术；周爱武，副教授，硕士生导师，研究方向为数据库技术；谢荣传，副教授，硬士生导师，研究方向为数据库．Intrenet应用、多媒体技术
更新日期/Last Update:
1900-01-01