[1]张庆红 程国建.基于遗传算法的神经网络性能优化[J].计算机技术与发展,2007,(12):125-127.
　ZHANG Qing-hong,CHENG Guo-jian.Neural Network Optimization Based on Genetic Algorithms[J].,2007,(12):125-127.
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基于遗传算法的神经网络性能优化()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年12期
页码:
125-127
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Neural Network Optimization Based on Genetic Algorithms
文章编号:
1673-629X（2007）12-0125-03
作者:
张庆红 程国建
西安石油大学计算机学院
Author(s):
ZHANG Qing-hong; CHENG Guo-jian
School of Computer Science, Xi＇ an Shiyou University
关键词:
遗传算法; 神经网络; 进化计算; 优化
Keywords:
genetic algorithm; neural network;  evolution algorithm;  optimization
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
遗传算法是一种典型的进化算法。文中分析了遗传算法的特点和神经网络的特点，从而得出了把两种算法结合起来进行应用的思想。运用理论对比的方法，阐明了用遗传算法进行神经网络性能优化的原因，并得出结论，认为用遗传算法进行神经网络性能优化促使了神经网络更进一步的应用。阐述了遗传算法优化神经网络的两种主要方法，论述了遗传算法和神经网络的发展现状和将来的研究动向
Abstract:
Genetic algorithm （GA） is a typical evolutionary algorithm （EA）. Characteristics of GA and neural network （NN） were analyzed in the paper. Then there was a conclusion that combining two arithmetics would be applied. The paper used a method of comparing theory to explain the reason of optimizing performance by GA and got a conclusion that optimizing makes NN be applied further. Also explained two main methods of GA optimizing NN, and finally showed the developing status and the trends of the research

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（40572082）张庆红（1981-），女，山西运城人，硕士研究生，研究方向为人工智能和神经网络；程国建，博士，副教授，研究方向为计算智能在石油工程中的应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01