[1]李晓飞 马大玮 范小麟 胡焰智.基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取[J].计算机技术与发展,2007,(12):56-59.
　LI Xiao-fei,MA Da-wei,FAN Xiao-lin,et al.Extraction of ROIs Based on Mathematical Morphology toward Applications on Remote Sense Image Processing[J].,2007,(12):56-59.
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基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年12期
页码:
56-59
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Extraction of ROIs Based on Mathematical Morphology toward Applications on Remote Sense Image Processing
文章编号:
1673-629X（2007）12-0056-04
作者:
李晓飞1 马大玮1; 2 范小麟1 胡焰智1
[1]重庆通信学院[2]重庆大学通信工程学院
Author(s):
LI Xiao-fei;  MA Da-wei;  FAN Xiao-lin;  HU Yan-zhi
[1]Chongqing Communication Institute[2]College of Communieations Engineering, Chongqing University
关键词:
感兴趣区域; 遥感图像; 数学形态学; 边缘检测
Keywords:
region of interest;  remote sense image;  mathematical morphology;  edge detection
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取算法。首先通过形态学运算强化特定结构的多个目标区域，运用阚值分割算法完成初步的图像区域分割；然后利用形态学运算进行精细化处理，结合提出的判断准则，通过人工交互完成了多感兴趣区域的提取；最后利用形态梯度的算法探测出感兴趣区域的边缘。实验结果表明该方法能够快速有效地分割提取出遥感图像中的多个感兴趣区域
Abstract:
A new ROIs extract method based on mathematical morphology toward applications on remote sense image is presented. Object regions are intensified by rnorphologic operation, and these regions are partitioned by setting threshold value. After utilizing refining treatmerit with morphological operation, ROIs are extracted by manual work based on the proposed regulation. At last, the edges of ROIs are detected by using morphological grads. Experiments show that the proposed method can segment and extract ROIs effectively

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备注/Memo

备注/Memo:
重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2005BB2206）李晓飞（1982-），男，山东菏泽人，硕士研究生，研究方向为图像班缩、图像处理等；马大玮，博士，副教授，研究方向为图像通信、视频压缩处理等
更新日期/Last Update: 1900-01-01