[1]张葵 袁细国.基于模糊集的免疫克隆选择算法[J].计算机技术与发展,2007,(12):24-26.
　ZHANG Kui,YUAN Xi-guo.An Immune Colon Selective Algorithm Based on Fuzzy- Set[J].,2007,(12):24-26.
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基于模糊集的免疫克隆选择算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年12期
页码:
24-26
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Immune Colon Selective Algorithm Based on Fuzzy- Set
文章编号:
1673-629X（2007）12-0024-03
作者:
张葵 袁细国
武汉科技大学计算机科学与技术学院
Author(s):
ZHANG Kui;  YUAN Xi-guo
Sch. of Computer Science ＆ Technology, Wuhan University of Science ＆ Technology
关键词:
入侵检测; 人工免疫; 克隆选择算法; 模糊集合
Keywords:
intrusion detection;  artificial immune;  colon selective algorithm;  fuzzy - set
分类号:
TP393.08
文献标志码:
A
摘要:
分析了将人工免疫原理应用到入侵检测系统中存在的不足。为了克服传统的基于精确数学模型免疫算法的局限性，提出了一种基于模糊集理论的免疫克隆选择算法，引入了模糊集合和隶属度的概念，采用了一种动态的智能优化策略，有效地改善了检测元的特性，提高了检测元在复杂网络环境下的适应能力，从而增强了网络的安全性。分析了该算法能在一定程度上弥补反向选择算法的不足
Abstract:
After analyzing the inadequacy occurring in the application of artificial immune theory to intrusion detection systems, in order to overcome the limitation lled at the traditional immune algorithm based on exact mathematic model, proposes an immune colon .selective algorithm based on fuzzy- set. Introduces the concept of fuzzy- set and degree of membership, effectively optimizes the detectors＇ characteristics. The detector adaptive is improved to gear to the complex network environment and the computer security is enhanced. Finally, analyze the new algorithm which can supplement the shortages of negative selection at a certain degree

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备注/Memo

备注/Memo:
湖北省教育重点科研项目基金（2004D006）张葵（1970-），女，湖北武汉人，硕士研究生，研究方向为模糊信息处理、计算机网络安全
更新日期/Last Update: 1900-01-01